Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"Gender Bias|NLP|Multilinguality|Neural Networks|Machine Translation"
Hledej:
 
Tipy pro vyhledávaní :: Jednoduché hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Evolution of Gender Forms and Bias in Multilingual Corpora
 Jurášová, Daniela ; Limisiewicz, Tomasz (vedoucí práce) ; Libovický, Jindřich (oponent)
Hoci najmodernejšie modely strojového prekladu dosahujú vysokú kvalitu prekladu, často vykazujú zaujatosť. Nevyváženosť genderových foriem v trénovacích dátach bola identifikovaná ako kľúčový zdroj rodovej zaujatosti. Cieľom tejto práce je študovať vývoj genderových foriem v dátach a následne zmierniť rodovú zaujatosť modelov strojového prekladu. Zameriavame sa na jazyky s morfologickým rodom (čeština, nemčina, španiel- čina a poľština). Dôkladne analyzujeme vývoj frekvencie rodovo špecifických povolaní v dátach v čase a pozorujeme stabilný, ale pomalý trend vo zvýšenej frekvencii ženských foriem povolaní. Následne spracovávame dostupné prirodzené dáta na základe časovej a tematickej analýzy, aby sme získali rodovo vyváženú časť, a vykonávame experimenty s dolaďovaním modelov na takýchto dátach. Vo výsledkoch uvádzame zníženie rodovej zaujatosti modelov a zvýšenú presnosť prekladu do správneho rodu s miernym pokle- som kvality prekladu. To potvrdzuje prínos techník znižovania zaujatosti založených na dolaďovaní modelov na vyvážených dátach. Prispievame novou metódou na získavanie ro- dovo vyvážených dát z dostupných prirodzených dát a zdôrazňujeme výraznú prítomnosť stereotypov v dátach a potrebu ich minimalizovať.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English