|
|
Aplikace hlubokého učení v detekci spánkové apnoe
Láznička, Jakub ; Šaclová, Lucie (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na využití metod hlubokého učení pro detekci spánkové apnoe, poruchy spánku charakterizované opakovanými epizodami zastavení nebo významného snížení průtoku dýchacích cest během spánku. Studie zkoumá efektivitu konvolučních neuronových sítí (CNN) a modelů Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) v automatické detekci různých typů spánkové apnoe s využitím polysomnografických záznamů. V práci jsou využity datasety z databáze MESA, které byly speciálně připraveny a upraveny pro potřeby hlubokého učení. Modely s nejlepšími výsledky dosáhly hodnot F1 skóre 0,87 a 0,83, což ukazuje, že hluboké učení může poskytovat přesné nástroje pro diagnostiku spánkové apnoe, představující potenciální zlepšení v klinické praxi. Práce také diskutuje možnosti integrace těchto modelů do klinických diagnostických procesů a nastiňuje směry pro budoucí výzkum v této oblasti.
|
|
|
Analýza plavání pomocí měřícího zařízení SwIMU
Láznička, Jakub ; Šťastný, Jan (oponent) ; Bátorová, Michaela (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá popisem inerciálního senzoru pro měření plavců. Práce obsahuje popis možnosti provedení analýz plaveckého výkonu. V rámci praktické části bylo provedeno pilotní měření a také vznikl detailní návod obsahující popis příslušenství, proces měření a metodiky následného vyhodnocování. Pro porovnání vyhodnocených měření vznikla externí databáze v MS Excelu, sloužící k řazení dat s možností statistického zpracování.
|
|
|
Analýza plavání pomocí měřícího zařízení SwIMU
Láznička, Jakub ; Šťastný, Jan (oponent) ; Bátorová, Michaela (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá popisem inerciálního senzoru pro měření plavců. Práce obsahuje popis možnosti provedení analýz plaveckého výkonu. V rámci praktické části bylo provedeno pilotní měření a také vznikl detailní návod obsahující popis příslušenství, proces měření a metodiky následného vyhodnocování. Pro porovnání vyhodnocených měření vznikla externí databáze v MS Excelu, sloužící k řazení dat s možností statistického zpracování.
|
host ::
RSS.