|
|
Textově závislé rozpoznávání mluvčího
Fux, Jan ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo navrhnout systém pro textově závislé rozpoznávání mluvčího. Bylo otestováno několik přístupů na databázi MIT, která obsahuje nahrávky průměrné délky 0,46s. Z otestovaných přístupů se jeví jako nejlepší kombinace systému DTW s využitím odhadu posteriorních pravděpodobností fonémů (posteriogramu) jako výstupu z Fonémového rozpoznávače, a akustického SID systému založeného na iVektorech a PLDA (Probabilistic Linear Component Analysis). Fúze těchto dvou systémů pomocí Neuronové sítě dosahuje nejlepších výsledků (EER) a to 17,84% pro ženy a 16,38% pro muže, což je relativní zlepšení 49,9% u žen a 54,2% u mužů oproti samostatnému akustickému rozpoznávání.
|
|
|
Automatická tvorba slovníků z překladových textů
Svoboda, František ; Matějka, Pavel (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem práce je vytvoření systému, který by dokázal generovat z paralelních dvojjazyčných textů překladové slovníky. Jsou popsány příklady, jak lze takové dokumenty získat, a jaké kroky je vhodné nad daty podniknout, aby z nich bylo možné extrahovat požadovanou informaci. Za tímto účelem byly prozkoumány a využity zejména statistické metody strojového překladu. Kromě popisu vytvořeného systému lze v práci nalézt rozbor problémů, které jsou s tématem spojeny, a hodnocení dosažených výsledků.
|
|
|
Web jako zdroj dat pro automatické vytváření morfologického slovníku
Bulka, Pavol ; Matějka, Pavel (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tvorba slov v přirozeném jazyce se zakládá na pravidlech, které jsou komplexní, často je nemožné je jednoznačně formálně definovat. Proto se při zpracování přirozeného jazyka využívají morfologické slovníky. Tato práce se zaobírá vytvářením morfologického slovníku z dat sesbíraných z webových stránek slovenské národní domény. Přičemž se zaměřuje nejen na tvorbu slovníku, ale i na získávání dat, jejich zpracování do použitelné podoby pro účely morfologické analýzy, ale i vhodnými datovými strukturami pro jejich uložení. Dále objasňuje základní principy a pojmy morfologické analýzy a tvorby slov při zpracování přirozeného jazyka počítačem. Vytvořený systém, který je popsaný v této práci, produkuje ze vstupních dat morfologický slovník, který může být použitý v různých aplikacích, například korektoru pravopisu, strojového překladu textu a podobně.
|
|
|
Software pro rozvíjení prostorové představivosti
Malina, Jiří ; Matějka, Pavel (oponent) ; Štancl, Vít (vedoucí práce)
Tato výuková aplikace je pro učitele základních škol, která umožňuje grafické prezentování 3D modelů poskládaných z kostek. Aplikace je vhodná pro rozvoj 3D orientace a rozvíjení prostorové představivosti dětí prvního stupně základní školy avšak může být využit i jinými institucemi. Aplikace je volně šiřitelná a multiplatformní.
|
|
|
Informační systém pro domácnost
Knyrevich, Michail ; Matějka, Pavel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou Informačního systému pro domácnost a to především jeho modulem Energie. Jsou zde analyzované již existující informační systémy zabývající se tímto tématem. Dále je zde popsán formální návrh vlastního modulu Energie na základě získaných informací. Součásti tohoto návrhu je systém predikce výdajů za energie, který se provádí na základě monitorování počasí. Na závěr je realizace a testování tohoto návrhu s použitím webových technologii a to především Zend Framework.
|
|
|
Kdy kdo mluví?
Tomášek, Pavel ; Karafiát, Martin (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Práce se věnuje implementaci diarizace mluvčího. Popisuje jednotlivé komponenty diarizačního systému, který umí zodpovědět otázku "kdy kdo mluví". Mezi součásti takového systému patří postupně extrakce příznaků vstupních dat, detekce řeči/ticha, segmentace mluvčích, jejich následné shlukování a nakonec i techniky zaměřené na zlepšení finální segmentace. Práce pochopitelně uvádí i dosažené výsledky implementovaného systému na testovací sadě nahrávek včetně popisu způsobu hodnocení. Testovací nahrávky pochází z NIST RT evaluací z let 2005 - 2007 a nejnižší dosažená chybovost na této sadě je 18,52% DER. K porovnání výsledků systému na testovací sadě souborů je zde uvedena i úspěšnost Marijna Huijbregtse z Nizozemí, který v roce 2009 pracoval se stejnými nahrávkami a dosáhl chybovosti 12,91% DER.
|
|
|
Automatické ukládání digitálního satelitního vysílání
Řezníček, Ivo ; Matějka, Pavel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce má za cíl vytvoření systému pro masivní nahrávání multimediálních dat. Pořizovaná data budou řečové nahrávky v co největším množství různých jazyků. Jako vhodný zdroj dat bylo zvoleno digitální satelitní vysílání (DVB-S). Tato práce se zabývá realizací systému pro správu a ukládaní řečových nahrávek v digitální podobě. Systém má následující vlastnosti: paralelní nahrávání více programů, podpora více satelitních karet, podpora více parabol (DiSEqC), zízkávání a ukládání doplňujících informací (z internetu) jako je například jazyk vysílání. Data systémem nashromážděná budou použita k trénování systému pro identifikaci jazyka.
|
|
|
Speaker Recognition Based on Long Temporal Context
Fér, Radek ; Matějka, Pavel (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
This work deals with temporal features for automated speaker recognition. We give overview of currently known temporal feature extraction methods and afterwards, we propose and preliminarily evaluate a general phoneme-level temporal feature extraction scheme based on factor analysis i-vector paradigm. Much effort has been made to reasonably represent temporal context and make speaker recognition systems more robust, namely speech prosody modeling. Our approach does not explicitly model any temporal parameters of speech, rather it uses the occurrence of neighboring frames as a source of temporal information. We test and analyze this method on standard evaluation database NIST SRE 2008. The results indicate, however, that for speaker recognition, no useful gain can be obtained using this technique. We describe and discuss this discovery at the end.
|
|
|
Modelování dynamiky prosodie pro rozpoznávání řečníka
Jančík, Zdeněk ; Fapšo, Michal (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
V současných systémech pro rozpoznání mluvčího se zpravidla využívají krátkodobé akustické příznaky. Jiné příznaky se používají jen zřídka. V práci se zaměřím na prosodické příznaky získané z průběhu základního tónu a energie. Tyto příznaky modelují průběh základního tónu v jednotlivých fonémech nebo slabikách. Z literatury je známo, že systémy založené na prosodii neposkytují tak dobré výsledky jako akustické, ale spojením akustického systému a systému založeného na prosodii se dosáhne značného zlepšení výsledků. To ověřím spojením s akustickým systémem vyvinutým na VUT. Při experimentech použiji data z evaluací pořádaných Národním úřadem pro standardy a technologie (NIST).
|
|
|
Multiplatformní aplikace pro verifikaci mluvčího
Görig, Jan ; Matějka, Pavel (oponent) ; Glembek, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním mluvčího bez znalosti textu sdělení. Zmiňuje dnes používané způsoby extrakce příznaků a jejich vyhodnocení pomocí směsice Gaussových hustotních funkcí. Praktickým výstupem práce je aplikace pro vizualizaci průběhu rozpoznávání. Návrh aplikace je multiplatformní a využívá knihoven Qt a BSAPI.
|
host ::
RSS.