|
|
Třídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzy
Ředina, Richard ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o~aplikaci shlukové analýzy na~různé záznamy EKG s~cílem vytvoření spolehlivého algoritmu na~detekci odlišných QRS komplexů. Samotný algoritmus zahrnuje filtraci, upravení pozic R kmitů, vytvoření vzorového cyklu. Následuje porovnání na~základě korelace a~střední kvadratické odchylky, ze~kterých se stanou data pro shlukování metodou k-means. Výsledný počet shluků je odvozen z~průměrné hodnoty silulet pro~různé počty shluků.
|
|
|
Automatická detekce stresu pomocí non-EEG biologických signálů
Malina, Ondřej ; Kolářová, Jana (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice detekce stresu za využití non-EEG biosignálů. První část se zabývá vymezením stresu a pojmům s ním souvisejícím. Popisuje možné pohledy na fenomén stresu, zmiňuje možné příčiny stresu, stejně jako fyziologické a psychologické projevy krátkého i dlouhodobého působení stresu. Dále se tato práce zabývá několika různými metodami používaných k detekci stresu pomocí non-EEG signálů. Za tímto účelem jsou v této práci k nalezení krátké rešerše článků, věnující se této tématikou. V poslední kapitole je popsán návrh algoritmu používající fuzzy metodu c-means k detekci stresových hodnot v datech získaných z pěti různých non-EEG signálů.
|
|
|
Comparison of heart activity sensing devices
Babicová, Martina ; Smital, Lukáš (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
The goal of this work is comparison of heart activity sensing devices. However, an ECG record cannot be evaluated with the presence of muscle interference. Removing this noise is one of the needs for device success. The theoretical part represents electrophysiology of the heart, electrocardiography, various interferences types, theoretical basis for recording of biosignals including used devices and methods signal quality estimation. The practical part is SNR (signal-to-noise ratio) calculation. The Wavelet filter and Wiener filter-based wavelet domain are used to separate the useful and noise component.
|
|
|
Anotace kvality záznamů EKG
Waloszek, Vojtěch ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce shrnuje základní informace o elektrofyziologii srdce a elektrokardiografii, uvádí přehled několika metod pro anotaci kvality záznamů EKG a navrhuje vlastní metodu pro anotaci kvality záznamů EKG. Realizuje výpočet příznaků - ukazatelů kvality signálu i samotné anotace kvality. Testuje správnost reakce příznaků na události v signálu, jejichž přítomnost mají příznaky reflektovat, i správnost anotací kvality.
|
|
|
Klasifikace signálů denní aktivity
Rychtárik, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Tématem této bakalářské práce je klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných pomocí akcelerometrického senzoru chytrého mobilního telefonu. První část práce se zabývá seznámením s možnostmi záznamu denní aktivity pomocí akcelerometru a následné klasifikace neuronovou sítí. V další části byla na desíti osobách nasnímána data osmi různých denních aktivit. K datům byl v programovacím prostředí MATLAB vytvořen algoritmus obsahující neuronovou síť pro automatické rozpoznání daných aktivit. V poslední části práce byla klasifikace vytvořeným algoritmem porovnána s manuálně zaznamenanou referencí a výsledky byly statisticky vyhodnoceny.
|
|
|
Automatická detekce blokády levého Tawarova raménka dle striktních kritérií
Němčáková, Jesika ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit se s teorií elektrofyziologie srdce a s patologií levého Tawarova raménka. Dále jsou navrženy a realizovány algoritmy pro automatickou detekci blokády levého Tawarova raménka (LBBB) dle striktních kritérií. Výsledné algoritmy jsou testovány na datech z databáze THEW v prostředí Matlab. Závěrečná část bakalářské práce je věnována zhodnocení úspěšnosti jednotlivých algoritmů a srovnání dosažených výsledků na trénovacích datech s daty testovacími.
|
|
|
Odhad kvality signálů EKG
Pospíšil, Jan ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se bude zabývat problematikou odhadu kvality signálů EKG, která je klíčovým parametrem pro stanovení diagnózy. Teoretická část se zabývá základními poznatky ohledně fyziologie srdce, elektrokardiografie a nakonec o typech rušení, které mohou během měření nastat. Následující praktická část se bude zabývat publikovanými metodami a vlastním návrhem metody pro odhad kvality signálu a jejich testování na umělých a reálných datech.
|
|
|
Recommendations for ECG Acquisition Using BITalino
Němcová, Andrea ; Maršánová, Lucie ; Smíšek, Radovan
Cardiovascular disorders are still the most common cause of death in Western countries. In addition to cardiologists´ care, patient self-examination is the growing area nowadays. For this purpose, mobile devices for ECG signal acquisition are suitable. From these devices, we selected low-cost system called BITalino. In this work, we tested the quality of ECG signals acquired with BITalino under various conditions. We tested 2 values of sampling frequency, 12 electrodes placements and 6 types of exercises. We recommend using sampling frequency of 1,000 Hz, two electrodes placements – on chest and on wrists for both resting and exercise ECG.
|
|
|
ECG signal classification based on SVM
Smíšek, Radovan
Cardiovascular diseases nowadays represent the most common cause of death in Western countries. Long-term ECG recording is modern method, because it allows to detect sporadically occurring pathology. We designed an automatic classifier to detect five pathologies (AAMI standard) by SVM method. The classifier was tested on the entire MIT-BIH Arrhythmia Database with an accuracy of 99.17 %. We also compared the quality of parameters entering the classifier.
|
|
|
Detekce komorových extrasystol pomocí vysokofrekvenčních složek EKG
Budíková, Barbora ; Smital, Lukáš (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Patologie komorová extrasystola se běžně detekuje pomocí šířky a dalších parametrů komplexu QRS. Tato práce představuje rozpoznání extrasystol pomocí vysokofrekvenčních složek EKG, které bylo snímané za zvláštních podmínek, a zhodnocení úspěšnosti této metody. Detekce je realizována algoritmem v programovacím prostředí Matlab a jejím výstupem je mapa zobrazující postup předčasného stahu srdcem a rozhodnutí, zda se jedná o komorovou extrasystolu nebo fyziologický komplex QRS.
|
host ::
RSS.