Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 32 záznamů.  začátekpředchozí31 - 32  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Empirické porovnání systémů dobývání znalostí z databází
Benešová, Kristýna ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat roste také potřeba a zájem majitelů těchto dat o využití jejich potenciálu k dalšímu rozhodování. Proto se vyvíjí nové přístupy a způsoby vycházející z informatiky, statistiky a oblasti strojového učení, které se této potřebě snaží vyhovět. Cílem této diplomové práce je uvést proces dobývání znalostí dat z databází na medicínských datech Tinnitus a představit systémy LISp-Miner a Weka, které daný proces podporují. Obsahem teoretické části diplomové práce je shrnutí základních charakteristik a přístupů procesu dobývání znalostí. Praktická část diplomové práce je věnována realizaci celého procesu v jednotlivých krocích. V samotném kroku modelování jsou využity již zmíněné systémy akademické LISp-Miner a Weka. Poslední část praktické části práce patří prezentaci dosažených výsledků a vlastnímu zhodnocení systémů.
Využití objektových technologií při vývoji webových aplikací
Zilvar, Tomáš ; Brabec, Tomáš (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Práce se zabývá srovnáním možností dvou objektových frameworků napsaných v různých programovacích jazycích - Ruby on Rails (jazyk Ruby) a CakePHP (jazyk PHP). Cílem je porovnat jejich možnosti, popsat použití a implementaci některých návrhových vzorů, podporu metodik, možnosti nasazení, rychlost, s jakou se učí a s jakou se na jejich základě dají vyvíjet webové aplikace. Jejím přínosem je porovnání dvou v principu stejných, avšak v prostředcích rozdílných frameworků, a náhled na frameworky obecně ze širší perspektivy neomezené jedním programovacím jazykem

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 32 záznamů.   začátekpředchozí31 - 32  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.