|
|
Real-Time Image Processing Algorithm Implementation
Rypák, Andrej ; Zemčík, Pavel (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
This Bachelor's Thesis was performed during a study stay at the École Supérieure d'Ingénieurs en Électronique et Électrotechnique Paris, France. In this project, I deal with designing program components for a rapid prototyping software called SynDEx that is used for automatic code generation, real-time application development and optimization for multicomponent mixed architectures. I briefly introduce this software. I present techniques I used to implement two different specific image processing chains and a displaying component. The chains perform image segmentation and labelling.In this project I deal with designing program components for a rapid prototyping software called SynDEx that is used for automatic code generation, real-time application development and optimization for multicomponent mixed architectures. I briefly introduce this software. I present techniques I used to implement two different specific image processing chains and a displaying component. The chains perform image segmentation and labelling.
|
|
|
Voice Conversion
Hodaň, David ; Novotný, Ondřej (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Voice conversion is the process of transformation of speech parameters belonging to one speaker in such a way that his/her speech sounds as spoken by someone else. This thesis presents a short summary of several techniques currently used for conversion. First, the theory of voice creation with an emphasis on key atributes that characterize and identify a speaker’s voice is described. Methods for voice modification are discussed, together with the advantages and pitfalls that predetermine the use-cases for suitable application of these methods. A high-level overview of how speech is transformed between the source and the target speakers is presented. This description is subsequently used to design a voice conversion system that is aimed to demonstrate one of the possible approaches to the conversion problem. The process of conversion consists of two phases: training and synthesis. As part of this project, a computer program for voice conversion based on the MATLAB programming environment has been developed. Its design, implementation and results are discussed.
|
|
|
Speaker Recognition Based on Long Temporal Context
Fér, Radek ; Matějka, Pavel (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Tato práce se zabývá extrakcí vhodných příznaků pro rozpoznávání řečníka z delších časových úseků. Po představení současných technik pro extrakci takových příznaků navrhujeme a popisujeme novou metodu pracující v časovém rozsahu fonémů a využívající známou techniku i-vektorů. Velké úsilí bylo vynaloženo na nalezení vhodné reprezentace temporálních příznaků, díky kterým by mohly být systémy pro rozpoznávání řečníka robustnější, zejména modelování prosodie. Náš přístup nemodeluje explicitně žádné specifické temporální parametry řeči, namísto toho používá kookurenci řečových rámců jako zdroj temporálních příznaků. Tuto techniku testujeme a analyzujeme na řečové databázi NIST SRE 2008. Z výsledků bohužel vyplývá, že pro rozpoznávání řečníka tato technika nepřináší očekávané zlepšení. Tento fakt diskutujeme a analyzujeme ke konci práce.
|
|
|
Automatic Generation of Steps for DDR
Skála, František ; Glembek, Ondřej (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
The goal of this work is to draft methods suitable for automatic creation of step-files from music files for a DDR computer dance game. This problem is divided into two main parts - beat detection, thus determining the song tempo, and determination of steps itselves. Beat detection is based on detection of energy growths in particual frequency subbands and following statistical alignment of results. Step creation works similarly, but it focuses on detection of all intense moments of music and contains a logic for placing steps into different directions. Testing by users showed that application has the potential to address players seeking set of simple steps for their favourite songs. The quality of beat detection gives field for application of these methods even beyond scope of example application. This document also suggest a few possible improvements of used methods.
|
|
|
Melody Harmonization
Vlasák, Jaroslav ; Černocký, Jan (referee) ; Fapšo, Michal (advisor)
This bachaleor's thesis is focused on an automatic harmonization of melody. The implemented system is using a machine learning approach and learning the harmony principles from the database of MIDI files. The input of the system could be monophony songs in MIDI or ABC format. The output of the system are polyphony songs in MIDI format harmonized in the style of protestant chorale.
|
|
|
Granular Synthesis in Music Production
Pečinka, Pavel ; Glembek, Ondřej (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Cílem této práce je navrhnout a vytvořit aplikaci pro granulární syntézu, využitelnou v hudbení produkci. Aplikace je implementována jako VST3 zásuvný modul s využitím frameworku JUCE a programovacího jazyka C++ a je schopná propojení s programy typu Digital Audio workstation, zkráceně DAW, což jsou programy sloužící jako centrální bod pro hudební producenty, kde mohou mimo jiné vytvářet nové zvuky, provádět mixování skladeb a vytvářet zvukové nahrávky. Tento zásuvný modul je navržen jako sampler a je schopen nahrát zvukový soubor obsahující audio data, která dále využívá pro další zpracování a následné přehrávání. Z vyhodnocení uživatelského testování vyplývá, že je tato aplikace použitelná pro hudební produkci jako nástroj pro granulární syntézu.
|
|
|
Echo-Based Distance Measurement on Mobile Phone
Richter, Jiří ; Maršík, Lukáš (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Cílem této práce je vytvoření aplikace pro mobilní zařízení na měření vzdálenosti pomocí ozvěny. Zaměřuje se na testování komponent zařízení a výběr signálu s vhodnými parametry pro měření. První částí práce je vyhodnocení schopnosti zařízení přehrávat a nahrávat zvuk, výsledkem je určení frekvence a síly zvuku, se kterým je zařízení schopno pracovat. Práce dále popisuje algoritmus pro měření vzdálenosti založeny na vzájemné korelaci vyslaného a přijatého signálu. Další částí je popis implementace výše zmíněného algoritmu v aplikaci pro operačním systému Android s řešením komunikace a synchronizace mezi jednotlivými součástmi. Implementace navrženého algoritmu v aplikace je v závěru práce otestována. Na základě zjištěných údajů je možné měření vzdálenosti na mobilním zařízení od půl metru do přibližně tří metrů, s ohledem na okolní hluk, s přesností na desetinu metru.
|
|
|
General Purpose GPU
Potěšil, Josef ; Černocký, Jan (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
This bachelor's thesis deals with the general-purpose computing on graphics processing units. The examined kind of algorithms are the sorting algorithms. The beginning of this thesis deals with the general-purpose thematic itself, available tools and technologies. It continues with the basic theoretical informations about sorting. At the end the implementation of some sorting algorithms in CUDA, performance tests and the evaulation of these tests are described.
|
|
|
Language Modeling for Spech Recognition in Czech
Mikolov, Tomáš ; Černocký, Jan (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
This work concerns the problematic of language modeling in automatic speech recognition. Currently widely used techniques for advanced language modeling based on statistical approach are described in the first part of work - class based language models, factored language models and neural network based language models. In the next section, implementation of neural network based language model is described. Results obtained on "Pražský mluvený korpus" and "Brněnský mluvený korpus" corpora (1 170 000 words) are reported, with perplexity reduction around 20%. Also, results obtained after rescoring N-best lists with spontaneous speech are reported, with absolute improvement in accuracy by more than 1%. In the conclusion, possible uses of the work are mentioned, along with possible extensions in the future. Finally, main weaknesses of current statistical language modeling techniques are described.
|
|
|
Document Topic Classification
Oravec, Jakub ; Černocký, Jan (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
This bachelor's thesis deals with automatic document topic classification and provides a brief introduction to this area of research. The first part contains summary of basic techniques used in natural language processing with emphasis on text classification methods. The next part describes concept and implementation of system for automatic document topic classification. The last part contains information about testing of created system including composition of testing set and standard metrics description.
|
guest ::
