|
| |
|
|
Pokročilejší techniky agregace rizik
Dufek, Jaroslav ; Justová, Iva (vedoucí práce) ; Pešta, Michal (oponent)
V posledních několika letech je velmi oblíbená a často používaná riziková míra hodnota v riziku (VaR). VaR jako rizikovou míru používá většina finančních institucí. VaR je populární díky své snadné interpretaci a snadnému výpočtu. Určení hodnoty VaR může být problém, pokud uvažujeme několik závislých rizik. V praxi se proto VaR odhaduje. V naší práci se zabýváme teorií stochastického omezování. Na základě této teorie počítáme meze pro hodnotu VaR součtu několika závislých rizik. V další části této práce ukazujeme, jak získané meze zobecnit pomocí teorie kopul. Dále ukazujeme možný numerický algoritmus pro výpočet mezí, který můžeme použít v případě, kdy nelze provést přesný analytický výpočet. V závěrečné části této práce ukazujeme výpočty a porovnáváme výsledky na praktických příkladech.
|
|
| |
|
|
Analýza formulí pro kapitálovou přiměřenost neživotních pojišťoven
Hůdová, Klára ; Mandl, Petr (vedoucí práce) ; Justová, Iva (oponent)
Úkolem této diplomové práce je porovnat možné metody pro kapitálovou přiměřenost neživotních pojišťoven a navrhnout jejich případné zlepšení. Práce se zabývá stanovením požadovaného kapitálu podle Schnieperova modelu na základě pravděpodobnosti ruinování. Schnicpcruv model využívá kovariancí mezi celkovým rizikem a dílčími riziky, kterým je pojišťovny vystavena, pro modelování závislostí mezi nimi. Model je dále rozšířen s využitím poznatků přednášených na MFF UK. Pro predikci škod v rozšířeném modelu rizikového kapitálu je využit a logaritmicko-lineární regrese. Použití metody stanovení výše celkového požadovaného kapitálu a kapitálu alokovaného jednotlivýrn rizikům je ilustrováno na numerických příkladech. Práce také stručné charakterizuje model Risk Based Capital (RBC).
|
|
| |
|
|
Neživotní pojistné riziko v Solventnosti II - parametry specifické pro pojišťovnu
Šimková, Barbora ; Justová, Iva (vedoucí práce) ; Mazurová, Lucie (oponent)
bakalářské práce Název práce: Neživotní pojistné riziko v Solventnosti II - parametry specifické pro pojišt'ovnu Autor: Barbora Šimková Katedra / Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Ing. Iva Justová Ph.D. Abstrakt: Předmětem bakalářské práce je porovnání metod, kterými je možné spočítat specifické odhady směrodatných odchylek rizika pojistného v neživotním pojištění. Rizikem pojistného rozumíme riziko plynoucí z nedostatečného pojistného, kdy pojišt'o- vna nemá dostatečné krytí na budoucí škody. Způsoby výpočtu vychází ze statických metod a jsou při nich využity poznatky přednášené na MFF UK. V bakalářské práci jsou rozebrány metody výpočtu specifických parametrů a je v ní popsán postup k výpočtu kapitálového požadavku pro riziko pojistného a rezerv, přičemž kapitálový požadavek zohledňuje parametry tohoto rizika. V závěru práce je provedeno hodnocení kapitálového požadavku za použití specifických parametrů pro pojišt'ovnu na skupině pojišt'oven z různých zemí, které využily jejich nahrazení ve výpočtu rizika pojistného v Solvent- nosti II. Klíčová slova: neživotní pojistné riziko, Solventnost II, parametry specifické pro pojišt'ovnu
|
|
|
Stochastic Loss Reserving Models
Košová, Nataša ; Justová, Iva (vedoucí práce) ; Cipra, Tomáš (oponent)
V predloženej práci študujeme a popisujeme stochastický model vy- tvárania škodných rezerv pre poisťovne. Konkrétne sa jedná o model založený na nasledujúcich troch vlastnostiach. Modelovanie očakávaných poistných plnení je závislé na neznámych parametroch, ktoré je nutné čo najpresnejšie odhadnúť. Úhrny nastaných a vyplatených škôd za konkrétne roky ich vzniku a následného plnenia sa riadia kolektívnym modelom rizika. Konečná výška rezervy je odhad- nutá bayesovskou metodológiou, ktorá používa apriórne informácie od väčšieho počtu poisťovní. Súčasťou práce je aj vytvorenie funkčného programu na výpočet škodných rezerv daným modelom a jeho nasledovné otestovanie na simulovaných dátach.
|
|
| |
|
| |
|
|
Pokročilejší techniky agregace rizik
Dufek, Jaroslav ; Justová, Iva (vedoucí práce) ; Pešta, Michal (oponent)
V posledních několika letech je velmi oblíbená a často používaná riziková míra hodnota v riziku (VaR). VaR jako rizikovou míru používá většina finančních institucí. VaR je populární díky své snadné interpretaci a snadnému výpočtu. Určení hodnoty VaR může být problém, pokud uvažujeme několik závislých rizik. V praxi se proto VaR odhaduje. V naší práci se zabýváme teorií stochastického omezování. Na základě této teorie počítáme meze pro hodnotu VaR součtu několika závislých rizik. V další části této práce ukazujeme, jak získané meze zobecnit pomocí teorie kopul. Dále ukazujeme možný numerický algoritmus pro výpočet mezí, který můžeme použít v případě, kdy nelze provést přesný analytický výpočet. V závěrečné části této práce ukazujeme výpočty a porovnáváme výsledky na praktických příkladech.
|
host ::
RSS.