|
| |
|
|
Aplikace fuzzy logiky pro vyhodnocování investic na akciových trzích
Šmerda, Patrik ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na aplikaci fuzzy logiky při konstrukci rozhodovacího modelu pro hodnocení investičních příležitostí na akciových trzích, se specifickým důrazem na výběr burzovně obchodovatelných fondů. Model je založen na esenciálních kritériích, která hrají důležitou roli při efektivním výběru fondů. Tato kritéria jsou implementována ve dvou rozhodovacích modelech, které byly vytvořeny s využitím nástrojů Microsoft Excel a MATLAB. Výsledky získané z těchto modelů poskytují solidní základ pro další kroky v rozhodovacím procesu investování.
|
|
|
Application of Fuzzy Logic for Evaluating Investments in Stock Markets
Jovič, Marko ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The diploma thesis deals with the application of fuzzy logic in supplementary models that serve as a support tool for solving decision-making questions in the field of stock market investments. The models encompass evaluative criteria and their attributes, which are used to evaluate various types of investment assets. The models are implemented in MS Excel using the VBA programming language and MATLAB from MathWorks.
|
|
|
Aplikace fuzzy logiky při hodnocení stavu informačních systémů
Kocman, David ; Václavík, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou aplikace rozhodovacích modelů na proces hodnocení stavu informačního systému. Rozhodovací modely, vyzívající principy fuzzy logiky, budou realizovány v prostředí MS Excel a MathWorks MATLAB. Práce popisuje teoretická východiska společně s rozborem metodik sloužících k hodnocení informačního systému na jejichž základě byly realizovány rozhodující modely, které byli na danou problematiku aplikovány.
|
|
|
Využití fuzzy logiky pro hodnocení rizik v bankovnictví
Maňková, Veronika ; Bobalová, Martina (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na využití fuzzy logiky v bankovním sektoru k hodnocení úvěrového rizika. Používá se umělá inteligence, především metoda fuzzy logiky, ke konstrukci modelu pro hodnocení klienta, zda představuje pro banku hrozbu či nikoliv na základě jeho bonity. Určení bonity klienta je vyhodnocením finančních a nefinančních ukazatelů. Práce dále popisuje použití nástroje MATLAB k vývoji a implementaci tohoto modelu. Výsledný model umožňuje bankám lépe porozumět úvěrovému riziku a umožňuje jim lepší orientaci při rozhodování o poskytování úvěrů.
|
|
|
Vyhodnocení dodavatelského rizika prostřednictvím fuzzy logiky
Marcinov, David ; Lána,, Radim (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením rizika dodavatelů nejmenované společnosti XYZ. Hodnocení je provedeno pomocí teorie fuzzy logiky, která je aplikována v navrženém rozhodovacím modelu zpracovaném v programovém prostředí MS Excel a MATLAB. Na základě bodového a procentuálního ohodnocení jsou dodavatelé rozřazeni do čtyř skupin s odlišnou mírou rizika a významnosti. Pro Jednotlivé skupiny jsou doporučeny perspektivy budoucího rozvoje spolupráce, případně jsou navržena vhodná opatření vedoucí k minimalizaci rizik a preciznějšímu plnění definovaných požadavků, které společnost XYZ vyžaduje od svých dodavatelů. Součástí práce je i vzájemná komparace výsledků ze dvou rozdílných softwarových nástrojů.
|
|
|
Application of fuzzy logic as a support for decision-making in financial market
Abrahám, Adam ; Šuňavcová, Nikola (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
This thesis focuses on the application of fuzzy logic in supporting of decision-making in financial markets, especially in cryptocurrency investment. Firstly, the theory of fuzzy logic and its various applications are comprehensively discussed. Subsequently, cryptocurrencies and their investment criteria are analyzed. Based on this analysis, a fuzzy system is proposed as a decision-making tool for cryptocurrency investment. Specifically, the fuzzy system enables the evaluation of the risk and return of the investment in a particular cryptocurrency. The implementation of the proposed system, using MS Excel and MathWorks MATLAB, is also described. The experimental results show that the proposed fuzzy system is an effective decision-making tool for cryptocurrency investment.
|
|
|
Aplikace fuzzy logiky pro podporu rozhodování na finančních trzích
Mrňka, Richard ; Šuňavcová, Nikola (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na aplikaci fuzzy logiky pro vyhodnocování investic na akciových trzích, konkrétně byl vybrán americký akciový trh a investice pomocí ETF (Exchange Traded Funds). V rámci práce jsou navrhnuty dva modely pro podporu rozhodovaní, jeden v programu Microsoft Excel a druhý v MathWorks MATLAB. Do rozhodovacích modelů vstupují kritéria, které jsou pro investice do ETF důležitá. Výstupy fuzzy modelů usnadňují investiční rozhodování drobným investorům a pomáhají s tvorbou diverzifikovaného pasivního portfolia.
|
|
| |
|
|
Fuzzy logika jako podpora pro rozhodování v manažerské praxi
Svoboda, Jan ; Václavík, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje proces hodnocení internetových domén pro potřebu automatizačních procesů registrace. Soubor naměřených výsledků slouží pro podporu manažerského rozhodování společnosti XYZ. Využita je znalost pokročilých metod v rozhodování. Tvorba modelu je realizována ve dvou programových prostředích, a sice MS Excel a MATLAB. Rozhodovací nástroj plně koresponduje s aktuálními potřebami automatizačního týmu. Výstupem je závěrečné doporučení sloužící pro selekci vhodných internetových domén.
|
host ::
RSS.