Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 26 záznamů.  začátekpředchozí17 - 26  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Metody sekvenčního vzorkování pro slučování distribucí pomocí log-normálního modelu
Šmídl, Václav
Zpráva se zabývá bayesovským přístupem ke slučování pravděpodobnostních distribucí pomocí log-normálního modelu. Jsou odvozeny analytické vztahy pro očekánanou hodnotu výsledné distribuce a navržen algoritmus jejich numerického vyčíslení. Přístup je testován na jednoduchých přikladech.
Odhad neznámé variance nelineárního stavového modelu pomocí marginalizovaného particle filteru
Šmídl, Václav
Práce se zabývá odhadem neznámé kovarianční matice nelineárního stavového modelu. Navržená metodika je kombinací rozšířeného Kalmanova filtru s particle filtrem. Výsledná metoda funguje velmi dobře pro kovarianční matice s danou omezenou strukturou. Složitější problémy s plnou strukturou kovarianční matice nelze spolehlivě odhadnout díky nedostatečné informační hodnotě pozorovaných dat.
Detekce lineární části Patlak-Rutlandova grafu
Šmídl, Václav
Detekce lineární části grafu je častým problémem při analýze dat. Konkrétně pro Patlak-Rutlandův graf je daný úkol důležitý pro správné vyhodnocení funkce ledvin ze scintigrafického vyšetření. Automatická metoda detekce byla navržena a testována na šestnácti sadách reálných medicínských dat.
O strukturách prediktorů umožňujících distribuované dynamické Bayesovské rozhodování
Šmídl, Václav
Distribuované adaptivní řízení spočívá v paralelním běhu několika adaptivních regulátorů, z nichž každý odhaduje svůj model a navrhuje valstní strategii řízení. Pokud by takový regulátor nevzal do úvahy přítomnost ostatních regulátorů, může dojít k nežádoucímu chování. V této práci se zabýváme Bayesovským přístupem k problému. Cílem je zjistit jaká struktura centralizovaného prediktoru umožňuje návrh distribuované strategie.
Mixtools 3000 interaktivní referenční příručka
Andrýsek, Josef ; Přikryl, Jan ; Šmídl, Václav
Tento dokument spadá do rozsáhlejšího projektu, který ma za cíl vytvoření objektově orientovaného MATLAB toolboxu pro podporu dynamického rozhodování za neurčitosti. Shrnutí všech implementovaných tříd a metod je prezentováno ve formě hypertextového pdf souboru.
Základy Mixtools 3000
Andrýsek, Josef ; Pištěk, M. ; Šmídl, Václav ; Šterbák, O. ; Tkáč, M. ; Týnovský, M. ; Váňová, Irena
Tento dokument je prvním krokem v dlouhodobém projektu, který má za cíl vytvořit toolbox pro podporu distribuovaného dynamického rozhodování za neurčitosti. Tento toolbox je navržen jako nová generace softwarové platformy, která slouží pro testování různých algoritmů souvisejících s rozhodováním. Nový framework nahradí starší systém mixtools, ze kterého zdědil hlavní nízkoúrovňové funkce.
První experimenty s distribuovaným Bayesovským rozhodováním
Šmídl, Václav ; Andrýsek, Josef
Práce obsahuje první experimentální ověření teorie distribuovaného Bayesovského rozhodování.
Bayesovský přístup k ověřování platnosti řízeného dynamického modelu
Kárný, Miroslav ; Nedoma, Petr ; Šmídl, Václav
Ověření platnosti modelu je nezbytným krokem po identifikaci modelu. V tomto příspěvku popisujeme obecný Bayesovský přístup k tomuto problému a jeho řešení. Je zde popsán konkrétní algoritmus pro ověřování modelů z důležité exponenciální rodiny. Možnosti tohoto algoritmu jsou ilustrovány na simulovaném příkladě.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 26 záznamů.   začátekpředchozí17 - 26  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.