No exact match found for Malinka,, Kamil, using Malinka Kamil instead...
National Repository of Grey Literature 168 records found  previous11 - 20nextend  jump to record: Search took 0.04 seconds. 
Reversibility of Voice Change Methods
Lička, Zbyněk ; Firc, Anton (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Moderní metody pro změnu hlasu dovolují i nezkušeným uživatelům vytvářet přesvědčívé nahrávky hlasu slavné osoby s pouze pár sekundami nahraného ukázkového hlasu. Existují dvě hlavní kategorie metod pro změnu hlasu: konverze hlasu a text-to-speech. Metody konverze hlasu vyžadují vstupní řeč, která má být konvertována do hlasu jiného řečníka. Moderní metody pro konverzi hlasu se často zabývají odstraněním či redukcí množství informací o původním řečníkovi v konvertovaném hlasu. Tato práce se zabývá možnostmi pro extrakci informací z konvertovaného hlasu s případnou kompletní rekonstrukcí vstupní řeči. Výsledky této práce odhalují poznatky o nestudované vlastnosti těchto metod.
Raising Users' Security Awareness of Deepfakes Attacks
Novák, David ; Šalko, Milan (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Tato práce poskytuje obecný přehled o deepfakes -- co jsou, jak mohou být použity nebo zneužity, a úvod do vzdělávání v oblasti kybernetické bezpečnosti, s důrazem na útoky využívající deepfakes. Cílem práce je poskytnout uživatelům způsob, jak zvýšit jejich povědomí o bezpečnostních problémech souvisejících s deepfakes útoky. Práce představuje můj návrh a implementaci webové aplikace usilující o tento cíl na základě shrnutí výzkumů týkajících se deepfakes. Řešení nabízí uživatelům možnosti, jak se dozvědět o deepfakes a zažít jejich vytváření zjednodušeným způsobem. Testování uživatelů před a po zkušenostech s mou platformou ukázalo zvýšení znalostí uživatelů až o 85,9\,\%. Získaná data naznačují jak obecnou uživatelskou nezkušenost, tak nepochopení deepfakes, což je při dnešním trendu používat deepfakes pro kybernetické útoky problematické. Moje aplikace však může tuto mezeru v zásadních bezpečnostních znalostech vyplnit, o čemž svědčí výsledky.
Password Cracking with Rainbow Tables on GPU
Jahoda, David ; Holop, Patrik (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
This thesis focuses on the design and implementation of a password cracking tool using Rainbow tables with GPU acceleration. Emphasis is placed on the tool's performance, utilizing contemporary software and hardware resources. In the experimental section, a comparison is made with existing solutions employing Rainbow tables and counter measures against them.
Support Tools for Verifying Human Ability to Detect Deepfakes
Potančok, Patrik ; Malinka, Kamil (referee) ; Firc, Anton (advisor)
Cieľom tejto práce je vytvoriť webovú aplikáciu s použitím PHP a MySQL, ktorá bude testovať schopnosť ľudí rozpoznať deepfake nahrávky a pritom zbierať ich údaje ako dátum narodenia, rodný jazyk, znalosti ďalších jazykov, koľkokrát a ako dlho počúvali nahrávku a počet správnych odpovedí. Aplikácia zahŕňa správu nahrávok a používateľov, a možnosť exportu údajov používateľov vo formáte CSV. Aplikácia bola implementovaná s použitím Laravel, Vue.js a MySQL.
Evaluation of Sources of Image Media for Deepfake Creation
Andrýsek, Kryštof ; Malinka, Kamil (referee) ; Firc, Anton (advisor)
In the recent years, artificial intelligence has been on the rise and it is starting to become a normal part of our lives. This thesis focuses on the dangers associated with image deepfakes. Nowadays, it turns out that it does not only concern high-ranking political leaders or Hollywood stars, but can affect lives of any of us. This is due to, besides other things, the increasing number of applications with the help of which even a person without expert knowledge and skills can create a deepfake. The primary goal of this thesis is to evaluate the sources that can be used to obtain image media suitable for creating facial deepfakes, and to propose methods that can be used to evaluate the quality of these sources in terms of their appropriateness for the creation of deepfakes. A further aim is to identify groups of people who are at higher risk in relation to image deepfakes, which may help to improve prevention and general knowledge. The paper offers an analysis of the sources used to create facial deepfakes, proposes methods for evaluating their quality, a detailed evaluation of the sources using these methods, and an analysis of the vulnerability of various groups of people. Finally, a questionnaire survey, focusing primarily on social network sources, examines how many and what kind of photos are most frequently shared by ordinary users, and uses this data to refine information about at-risk groups.
Performance Comparison of Libraries for Homomorphic Cryptography
Babjak, Pavol ; Tamaškovič, Marek (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Kryptografia je neoddelitelnou súčasťou oblasti počítačovej bezpečnosti. Pri využívaní bežných kryptografických metód a operáciách nad nimi však nie sú jednotlivé dáta nijako chránené proti neoprávnenému prístupu alebo krádeži tretími stranami. Homomorfná kryptografia rieši presne daný problém, teda dokáže pracovať s dátami, ktorých obsah nepozná a súčasne vykonávať operácie nad nimi. Cieľom práce je vykonať sadu testov pre jednotlivé prostredia implementujúce homomorfnú kryptografiu rôznych schém a pomocou spúšťania rôznych typov operácií zmerať ich výkonnosť a ďalšie dôležité aspekty pri výbere najvýhodnejšieho prostredia pre riešenie daného konkrétneho problému.
Application for Detection of Fake News
Zádrapa, Jan ; Holop, Patrik (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Problém Fake News je aktuálně jeden z největších problémů moderní společnosti. Miliony lidí denně konzumují zavádějící informace a ani o tom nemusí vědět. Tento problém způsobuje riziko po celém světě, protože přispívá k polarizaci společnosti a ovlivňuje volby pomocí propagandy. Bohužel, zatím není vytvořen dostatek spolehlivých automatizovaných nástrojů pro český jazyk, které by dokázaly tento problém řešit. Tato práce má za cíl takovýto nástroj vytvořit a tím pomoci lidem, kteří denně propadají Fake News.
Resilience of Biometric Authentication of Voice Assistants Against Deepfakes
Kaška, Petr ; Pleško, Filip (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Hlasoví asistenti (Apple Siri, Amazon Alexa, Google-assistant, Samsung Bixby) podporující hlasové ovládání nabízejí stále více možností, jak nám usnadnit všechny každodenní činnosti. Lidé jim umožňují přístup k datům a informacím, aby mohli všechny tyto funkce plně využívat. Spolu s rychle se rozvíjející technologií hlasového deepfake se objevuje velká hrozba v oblasti zneužití deepfakes k oklamání chytrých hlasových asistentů. Útočník může nahrávat hlas oběti, syntetizovat hlas a vytvořit nahrávku nějakého příkazu, aby oklamal asistenta za cílem poškodit oběť. Cílem této práce je navrhnout experiment, který bude simulovat útoky, provedené syntitickým hlasem, na hlasové asistenty a následně vyhodnotit jejich obranyschopnost. Provedený experiment potvrzuje výchozí hypotézu o zranitelnosti hlasových asistentů vůči deepfake útokům a výsledky jsou velice alarmující s celkovou úspěšností 90\% naznačující nedostatečnou obranu hlasových asistentů a vyžadují zavedení dalších protiopatření, která by zabránila riziku zneužití, protože počet hlasových asistentů v aktivním používání rychle roste.
Cloud-Native Single Sign-On with OpenID Connect and Keycloak
Koval, Maksym ; Pavela, Jiří (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Cílem této práce je prozkoumat principy protokolů OAuth 2.0 a OpenID Connect a vysvětlit, jak by tyto protokoly měly být implementovány v architektuře mikroslužeb. Jako demonstrační aplikace byly navrhnuty dva webové klienty Angular a dva servery Spring Boot. Práce také vysvětluje připojení Keycloak jako poskytovatele identit pro výše uvedené aplikace. Výsledkem je centralizované autentizace všech aplikací a implementace mechanismu jednotného přihlašování v cloudovém prostředí.
Usability of Post-quantum Cryptography in IoT
Kratochvíl, Jakub ; Perešíni, Martin (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Cílem této práce je zjistit použitelnost postkvantových kryptografických algoritmů a jejich nároků na zdroje na zařízeních s omezeným výkonem. Pro vyhodnocení použitelnosti jednotlivých algoritmů jsou měřeny obecné parametry na zařízení ESP32 s čipem Xtensa LX6. Druhá část této práce se zaměřuje na velikost síťové komunikace protokolu TLS 1.3, který využívá postkvantové alternativy. Obě tyto části obsahují srovnání se současnými kryptografickými algoritmy. Výsledky v obou částech měření ukazují především zvýšení nároků na zdroje pro postkvantové algoritmy. Postkvantová kryptografie je v současné době použitelná na zařízeních podobných ESP32, ale na zařízeních s nižšími zdroji je problematická nebo dokonce nepoužitelná.

National Repository of Grey Literature : 168 records found   previous11 - 20nextend  jump to record:
Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.