|
|
Deepfake Dataset for Evaluation of Human Capability on Deepfake Recognition
Radačovská, Karolína ; Malinka, Kamil (referee) ; Firc, Anton (advisor)
Umelá inteligencia je na ceste stať sa jednou z najpoužívanejších technológií vo svete. Mnohí z nás ju bez zaváhania využívajú každý deň. Zvykli sme si na ňu a začali sme jej dôverovať. Avšak, tiež je veľmi jednoduché jej padnúť za obeť. Táto práca reaguje na hrozby a riziká súvisiace s hlasovými deepfake technológiami, oblasťou umelej inteligencie. Primárnym cieľom tohto projektu je vykonať experiment s deepfake nahrávkami ohodnotenými navrhnutým systémom kvality. Našou motiváciou je neustále rastúci počet obetí podvodov hlasových deepfakes, nezodpovedané otázky v oblasti synteticým médií, a vykonané experimenty, ktoré dosiahli zaujímavé závery. Naše výsledky priniesli cenné informácie v oblasti ľudskej schopnosti rozpoznávať hlasové deepfakes na rôznych úrovniach kvality. Tiež sme zodpovedali otázky týkajúce sa ľudskej schopnosti rozpoznávať hlasové deepfakes v ich rodnom jazyku, alebo či dokážu častejšie rozpoznať hlasové deepfakes, keď použijú pre ich počúvanie slúchadlá miesto reproduktorov.
|
|
|
Assessing the Human Ability to Recognize Synthetic Speech
Prudký, Daniel ; Malinka, Kamil (referee) ; Firc, Anton (advisor)
Tato práce reaguje na vývoj umělé inteligence a jejího potencionálního zneužití v oblasti kybernetické bezpečnosti. Jejím cílem je otestovat a ohodnotit lidskou schopnost rozpoznávat podmnožinu syntetické řeči, zvanou hlasový deepfake. Práce popisuje experiment, ve kterém jsme s respondenty komunikovali pomocí hlasových zpráv. Respondentům jsme odprezentovali krycí příběh o tom, že testujeme uživatelskou přívětivost hlasových zpráv a přitom jim tajně během konverzace poslali předpřipravenou deepfake nahrávku a sledovali například jejich reakce, znalosti o deepfakes nebo kolik z respondentů správně určí, která zpráva byla upravená. Výsledky práce ukázali, že žádný z respondentů nezareagoval na podvodnou deepfake zprávu a pouze jeden zpětně přiznal, že si všiml něčeho konkrétního. Na druhou stranu, hlasovou zprávu, která obsahovala deepfake, po experimentu správně označilo 96,8% respondentů. Z výsledků tedy vyplývá, že ačkoli byla deepfake nahrávka snadno identifikovatelná mezi ostatními, nikdo na ni nezareagoval. Práce ukazuje, že lidská schopnost rozpoznávat hlasové deepfakes není na takové úrovni, abychom jí mohli důvěřovat. Pro lidi je velmi obtížné rozlišit mezi skutečnými a falešnými nahrávkami, zvláště pokud je nečekají.
|
|
|
Secure Coding Guidelines for React
Solich, Filip ; Firc, Anton (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
This work deals with writing secure applications in JavaScript library React. The aim of this work is to create a guide for programmers to be able to detect parts of web applications that can be exploited to attack on the application. It describes how and to what you need to pay attention to when writing web applications, what are the best programming practices in the React library, thanks to which the programmer can avoid security errors in the application code and how to fix any errors. The types of attacks themselves and how attacks on a vulnerable application can take place are also described here. Knowing the progress of the attack will help the programmer to think better about the weak links of the application and thus also detect a security issue in the application before the attacker.
|
|
|
Secure and Usable Password Manager
Haderka, Martin ; Firc, Anton (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Přístupové údaje jsou nedílnou součástí uživatelů internetu. Jedná se o mechanizmus, který umožňuje prokázání se, že se jedná oprávněnou osobu a zároveň zabraňuje znežití osobních dat cizími uživateli. Počet hesel, který si dnešní uživatel musí zapamovat, se v posledních letech značně navýšil. Existují programy (správci hesel), které tento problém uživatelům ulehčují, a jsou zároveň snadno dostupné. Přesto je používá málo lidí. Cílem této práce je zjištění problémů, které mají dopad na použitelnost správců hesel a zároveň se snaží nabídnout řešení těchto problémů. Součástí analýzy je i nalezení bezpečnostních a použitelnostních nedostatků, kterými aktuálně správci hesel trpí. V poslední části je navržena a implementována ukázka správce hesel, který nabízí důležité funkce, je dostupný a snadno použitelný všemi uživateli internetu.
|
|
|
Database of Czechoslovakian Television Broadcasting
Fiala, Vojtěch ; Firc, Anton (referee) ; Rozman, Jaroslav (advisor)
This thesis describes the process of creating a Czechoslovak Television broadcasting database using optical character recognition technology. The aim of the work is to create a database that can be accessed through a simple web interface, in which it will be possible to browse individual shows, their descriptions and to search among the shows. Searching will also be possible by people involved in the shows. Tesseract was used as the optical character recognition engine, obtained shows were entered into a SQLite database and Flask was used for the web interface. Scanned pages of Týdeník Československé televize were used as source materials and the years from 1966 to 1992 were processed. The results of the work give users an insight into the history of television broadcasting in Czechoslovakia and can be used, for example, for the purposes of historians.
|
|
|
Applicability of Deepfakes in the Field of Cyber Security
Firc, Anton ; Homoliak, Ivan (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Deepfake technológia je v poslednej dobe na vzostupe. Vzniká mnoho techník a nástrojov pre tvorbu deepfake médií a začínajú sa používať ako pre nezákonné tak aj pre prospešné činnosti. Nezákonné použitie vedie k výskumu techník pre detekciu deepfake médií a ich neustálemu zlepšovaniu, takisto ako k potrebe vzdelávať širokú verejnosť o nástrahách, ktoré táto technológia prináša. Jedna z málo preskúmaných oblastí škodlivého použitia je používanie deepfake pre oklamanie systémov hlasovej autentifikácie. Názory spoločnosti na vykonateľnosť takýchto útokov sa líšia, no existuje len málo vedeckých dôkazov. Cieľom tejto práce je preskúmať aktuálnu pripravenosť systémov hlasovej biometrie čeliť deepfake nahrávkam. Vykonané experimenty ukazujú, že systémy hlasovej biometrie sú zraniteľné pomocou deepfake nahrávok. Napriek tomu, že skoro všetky verejne dostupné nástroje a modely sú určené pre syntézu anglického jazyka, v tejto práci ukazujem, že syntéza hlasu v akomkoľvek jazyku nie je veľmi náročná. Nakoniec navrhujem riešenie pre zníženie rizika ktoré deepfake nahrávky predstavujú pre systémy hlasovej biometrie, a to používať overenie hlasu závislé na texte, nakoľko som ukázal, že je odolnejšie proti deepfake nahrávkam.
|
|
|
Malicious Tor Exit Node Detection
Firc, Anton ; Zobal, Lukáš (referee) ; Polčák, Libor (advisor)
The main goal of this bachelor's thesis is to study and implement detection for malicious Tor exit nodes. This work contains information about existing solutions for detecting malicious exit nodes and techniques used for Tor malicious exit nodes detection. This work also discusses design of system for detecting malicious Tor exit nodes tampering with encrypted HTTPS communication when accessing any of the worldwide most visited websites. It describes the process of implementation and testing of designed detection tool. It also deals with detection of malicious exit nodes using implemented tool and describes incident which led to the detection and reporting of a malicious exit node.
|
guest ::
