|
|
Interaktivní aplety pro podporu výuky
Korbel, Jakub ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na podporu výuky v oblasti zpracování obrazu. Teoretick á část se zabývá matematickým pohledem na danou problematiku. Praktická část je zaměřena na vypracování čtyř webových apletů (nástrojů pro podporu výuky) - aplet Gama korekce, Sazebního obrazce, Bitových rovin a Numerické minimalizace konvexních funkcí.
|
|
|
Moderní řečové příznaky používané při diagnóze chorob
Bílý, Ondřej ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá diagnózou Parkinsonovy choroby na základě analýzy řečového signálu. Na začátku práce je popsána tvorba řečového signálu. Následuje popis analýzy řečového signálu, jeho předzpracování a následná extrakce příznaků. Dále je popsána Parkinsonova choroba a změna řečového signálu při tomto postižení. V následující části jsou popsány příznaky, které se používají pro diagnózu Parkinsonovy choroby (FCR, VSA, VOT atd.). Další část práce se zabývá metodami redukce a výběru příznaků pomocí učících se algoritmů (SVM, ANN, k-NN) a jejich následné ohodnocení. V poslední části diplomové práce je popsán vytvořený program pro počítání příznaků. Dále je popsán výběr příznaků a na konec jsou zhodnoceny všechny dosažené výsledky.
|
|
|
Virtuální realita jako nástroj pro diagnostiku a terapii v medicíně
Kadlec, Jiří ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Mucha, Ján (vedoucí práce)
Využití virtuální reality (VR) v hodnocení a při léčbě, či terapii závažných neurodegenerativních nebo neurovývojových onemocnění představuje potencionální alternativu standardních metod a je nyní objektem mnoha studií a výzkumů. Jedním z cílů práce je detailní rešerše a analýza tohoto využití. Dalším cílem je průzkum a analýza možností vývoje VR aplikací. Hlavním cílem je návrh a implementace VR aplikace pro terapii a diagnostiku pacientů s Parkinsonovou chorobou. Jedná se o aplikaci obsahující adaptační prostředí a tři navržené cvičení na základě existujících metod pro diagnostiku a terapii pacientů s PD. Aplikace umožňuje mimo jiné také ukládat data ze cvičení (například data o poloze a rotaci ovladačů atd.). Implementace byla, s důrazem na přizpůsobení pacientům a minimalizaci vzniku VR nemoci, provedena v enginu Unity a v programovacím jazyce C#.
|
|
|
Akustická analýza Mozartova efektu a jeho působení u pacientů s epilepsii
Zemánek, Václav ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Kiska, Tomáš (vedoucí práce)
Hudba obecně dokáže člověka vnitřně uklidnit. U Mozartovy hudby se dají účinky do- konce změřit. Vědci naměřily studentům poslouchající Mozartovu hudbu vyšší IQ, u pa- cientů s epilepsií je potlačována epileptiformní aktivita. Tato diplomová práce se zabývá návrhem vyhodnocovacího systému, který dokáže určit hudební parametry potlačující epileptiformní aktivitu. V řešení je proveden podrobný rozbor skladeb, parametrizace sig- nálu, popis zpracování dat a následná korelační analýza za použití Pearsonova vzorce. V závěrečné kapitole jsou popsány hudební parametry, které potlačují epileptiformní ak- tivitu jak u žen, tak u mužů.
|
|
|
Systém poloautomatizované segmentace online písma
Gavenčiak, Michal ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Zvončák, Vojtěch (vedoucí práce)
Vývojová dysgrafie postihuje 10-30% dětí školního věku, přesto v České republice neexistuje objektivní způsob její diagnózy, či určení její závažnosti. Proběhlé studie ukázaly, že lze k automatické diagnóze použít digitální data získaná pomocí digitalizujícího tabletu a stylusu. V rámci probíhající studie jsou získána data online písma obsahující informace o poloze, časové informaci, náklonu, přítlaku a azimutu stylusu. Tato data však nejsou připravena na další analýzu vzhledem k obsahu nespecifikovanému počtu cvičení v souborech. V rámci této práce jsou data analyzována a je navržen a implementován program sloužící k segmentaci těchto dat do celků cvičení, umožňující vizuální kontrolu práce programu.
|
|
|
Syntéza hudebního signálu pomocí přímého generování vyšších harmonických složek
Ježek, Štěpán ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Přikryl, Lubor (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje problematice syntézy hudebního signálu, konkrétně tzv. aditivní (součtové) metodě. Hlavním cílem je implementace softwarového hudebního nástroje ve formátu zásuvného modulu VST3 v C++ aplikačním frameworku JUCE. Výsledný program umožňuje editaci harmonických složek modulového kmitočtového spektra a vytvoření časové závislosti složek pomocí tzv. morphingu mezi více, uživatelem nastavenými, stavy spektra. Úvod práce shrnuje obecně nejrozšířenější metody syntézy zvuku a porovnává je s metodou součtové syntézy. Následně je pojednáno o možných přístupech k implementaci tohoto typu syntézy, jejich přednostech, případně nedostatcích. Další sekce se zabývají technologiemi využitými k realizaci zásuvného modulu VST3 a rozborem hlavních částí tvořících výsledný program. Tento rozbor se zaměřuje především na část určenou pro zpracování signálu, uveden je ale také stručný popis jednotek tvořících grafické rozhraní.
|
|
|
Možnosti výpočtu vzájemné informace z časové řady
Hubr, Ivo ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Vzájemná informace je jedním z faktorů, využívaných při analýze síťového provozu a sestavení fázového prostoru. Úvod práce se zaměřuje na teorii informace zhlediska výpočtu vzájemné informace. K výpočtu tohoto parametru je k dispozici již řada algoritmů, které jsou v závěrečné práci podrobně rozebrány. Dva z algoritmů (Fraser-Swinneyho a výpočet vzájemné informace pomocí adaptivního XY dělení) jsou aplikovány na vstupní data Rösslerova atraktoru, jak je znázorněno výstupními tabulkami a grafy. Třetí uvažovanou výpočetní metodou je Dinh-Tuan-Phamův algoritmus. Hlavním cílem této práce tedy je srovnání efektivity, rychlost výpočtu a přesnost zmíněných algoritmů.
|
|
|
Systém monitorování chování osob pomocí chytrého telefonu a náramku
Mikulec, Marek ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
S příchodem Health 4.0 vzniklo nové odvětví využívající chytrých zařízení typu smart phone a doplňků wearable pro specifické účely zdravotnických výzkumů. Práce si klade za cíl navrhnout, implementovat a otestovat systém monitorování chování osob pomocí chytrého telefonu a náramku, který bude vyhovovat požadavkům na výzkum v duchu Health 4.0. Práce prezentuje konkrétní implementaci řešící daný problém. K řešení se využívá open source projekt AWARE framework a data z Fitbit API. Výsledný systém umožňuje shromáždit a nasdílet 36 měřitelných metrik z mobilního telefonu a náramku. Zajišťuje efektivní přístup k získaným datům a klade zásadní důraz na zajištění jejich bezpečnosti. Systém byl následně otestován pro vyhodnocení behaviorálních poruch v REM (Rapid Eye Movement) spánku ve smyslu Health 4.0.
|
|
|
Objektivizace Testu 3F - dysartrický profil pomocí akustické analýzy
Bezůšek, Marek ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Test 3F je používán pro hodnocení motorické poruchy řeči (dysartrie) u česky mluvících řečníků. Hodnocení dysartrické řeči je zkresleno subjektivním posouzením. Motivací pro napsání této práce je fakt, že neexistuje mnoho automatických analytických nástrojů, které lze použít pro objektivní hodnocení fonace, artikulace, prozódie a respirace dysartrické řeči. Cílem diplomové práce je identifikovat, implementovat a otestovat akustické parametry, které lze použít pro objektivizaci a automatizaci hodnocení Testu 3F. Akustické parametry by měli být klinicky interpretovatelné. Předpokládá se, že akustická analýza by mohla být přesnější než klinické zhodnocení vyšetřujícím. Akustické parametry byly testovány na databázi 151 řečníků (51 zdravých řečníků, 100 pacientů). Pro identifikaci korelace parametrů se subjektivním hodnocením byly použity metody statistické analýzy a strojového učení. Bylo zjištěno, že 27 testovacích úloh ze 30 lze použít v rámci automatického hodnocení. V rámci této diplomové práce bylo analyzováno pouze 10 úloh Testu 3F, zbývající úlohy nebyly analyzovány, protože pouze část databáze byla předzpracována. Výsledkem statistické analýzy je 14 parametrů, které byly identifikovány jako nejvíce významné pro hodnocení. Tři nejvýznamnější parametry jsou: MET (respirace), relF0SD (intonace), relSEOVR (intenzita hlasu – prozódie). Nejmenší chyba predikce regresních modelů strojového učení byla 7.14 %. Výsledky ukazují, že většinu úloh Testu 3F lze automatizovat. Z výsledků analýzy deseti úloh Testu 3F vyplývá, že nejdůležitějším faktorem při hodnocení dysartrie je nedostatečná exspirace, monotónnost a nízká variabilita intenzity řeči.
|
|
|
Určení místa původu hudebních interpretací české komorní a orchestrální hudby za pomoci technik Music Information Retrieval
Miklánek, Štěpán ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Kiska, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá statistickou analýzou nahrávek české komorní a orchestrální hudby. Významná část této práce je věnována problematice extrakce parametrů z nahrávek. V rámci extrakce parametrů jsou využity techniky zpracování hudebního signálu používané v oblasti Music Information Retrieval. Dále jsou v práci představeny kroky při zpracovávání databází nahrávek a výběru stejných notových úseků z jednotlivých interpretací skladeb pomocí dynamického borcení časové osy. Pro účely výběru stejného notového úseků z interpretací byl naprogramován nástroj v prostředí MATLAB. V neposlední řadě je představen vyhodnocovací systém, pomocí kterého je prováděna klasifikace nahrávek podle místa původu. Samotná klasifikace je provedena v podobě binárního rozdělení na dvě skupiny Česko a svět. První část vyhodnocení spočívá v individuální analýze jednotlivých statistických parametrů, přičemž je hodnocena jejich diskriminační síla. Druhá část vyhodnocení spočívá v selekci skupin parametrů, které by měly zvýšit přesnost klasifikace oproti individuální analýze parametrů.
|
host ::
RSS.