Hlavní stránka > Výsledky hledání: Hazucha, Andrej
Hledej:
 
Tipy pro vyhledávaní :: Jednoduché hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 12 záznamů.  předchozí11 - 12  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Transformation of PMML files into Topic Maps
 Ovečka, Marek ; Kliegr, Tomáš (vedoucí práce) ; Hazucha, Andrej (oponent)
Cíl mé bakalářské práce je zjistit jaké jsou možnosti převodu XML souborů do XML TopicMaps. Vybrat jednu konkrétní metodu a tu použít při implementaci převodu souborů PMML obsahujúcích model asociačních pravidel do TopicMap, která obsahuje Association Rule Ontology (AROn). Jako možnosti vytváření TopicMaps byli vybrány dvě metody. První je transformace vstupního XML souboru pomocí XSLT a jsou uvedeny i příklady jak je možné převod vykonat. Druhá možnost je implementace použití programovacího enginu, který umožní spracovat vstupní soubor a který implementuje buď vlastní nebo štandardizované API pro práci s TopicMaps. Pro ukážku vytváření TopicMaps bylo vybráno TMAPI 2.0 a v něm předvedeny základní úkony jako vytvoření nového tématu, vytvoření asociácie mezi dvěma tématy a vytvoření výskytu. Práce má tři hlavní kapitoly. První popisuje strukturu vstupního PMML dokumentu a význam jednotlivých jeho částí. Druhá kapitola se zabývá TopicMaps, je v ní v skratce vysvětlen princip této technologie a možnosti práce s ní. V třetí kapitole jsou popsány a vysvětleny všechny části programu který vykonává samotný převod. V této kapitole je rovněž popsané mapování jednotlivých elementů vstupního XML dokumentu na prvky AROn ontologie. Výslední program by měl sloužit jako komponenta projektu Sewebar. Pro kompletní funkčnost je potřebné hlavně přispůsobit převod nejnovší struktuře vstupního dokumentu a přispůsobit ho pro integraci s ostaními komponentami projektu.
Úplný záznam
Integrace CMS Joomla! s Ontopia Knowledge Suite
 Hazucha, Andrej ; Kliegr, Tomáš (vedoucí práce) ; Nekvasil, Marek (oponent)
Předmětem této práce je nastínit problematiku integrace Content Management Systémů (CMS) se znalostními bázemi realizovanými nad technologiemi sémantického webu. V první části jsou rozebrány technologie sémantického webu, jejich využití a existující návrhy pro jejich zahrnutí při tvorbě a správě obsahu jak v CMS systémech, tak v kolaborativních wiki systémech. Jelikož je v open-source oblasti převaha CMS systémů postavených na platformě PHP, je kladen důraz na existující nástroje na této platformě. V praktické části je ukázána realizace integrace CMS Joomla! a znalostní bází Ontopia s možností rozšíření o různé systémy, které umožňují komunikaci přes HTTP protokol. Komunikace mezi Joomlou a Ontopií je založena na RESTful protokolu TMRAP, který Ontopie nabízí. V případě Ontopie je dotazovacím jazykem tolog. Ukázané je i řešení komunikace se SPARQL endpointem a XML databází. Syrová data jsou před vygenerováním převedena pomocí XSL transformací do podoby vhodné pro webové rozhraní. Tyto transformace jsou uživatelsky definovatelné. Jako součást této práce vznikla demonstrační aplikace, která je součástí projektu SEWEBAR. Tato aplikace nabízí možnost začleňovat výsledky sémantických dotazů do analytických reportů z data-miningových úloh přímo v prostředí CMS Joomla!.
Úplný záznam

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 12 záznamů.   předchozí11 - 12  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English