|
|
Komprese obrazu současně v obrazové a kmitočtové oblasti
Vaněk, Martin ; Šorel, Michal (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazu. V úvodu je vysvětlena ztrátová komprese JPEG a vznik typických artefaktů. Poté je uvedeno několik základních poznatků a uvedení do řídkých reprezentací signálu. Následuje představení proximálních algoritmů a sestavení dvou optimalizačních úloh, které odstraňují typické artefakty na hranách vzniklých JPEG kompresí. Tyto úlohy jsou pak řešeny proximálními algoritmy.
|
|
|
Sledování živých buněk v časových sekvencích
Zámečník, Tomáš ; Šorel, Michal (vedoucí práce) ; Křivánek, Jaroslav (oponent)
Název práce: Sledování živých buněk v časových sekvencích Autor: Tomáš Zámečník Katedra: Kabinet software a výuky informatiky Vedoucí diplomové práce: RNDr. Michal Šorel Ph.D., Oddělení zpracování obrazu ÚTIA AV ČR Abstrakt: Tato diplomová práce se zabývá zkoumáním metod automatického sle- dování částic v sekvencích obrazových snímků. Jejím cílem je návrh a implemen- tace uceleného systému pro sledování živých buněk, jejich pohybu či dělení. Práce využívá závěrů publikovaných vědeckých článků s příbuznou tématikou, zabývá se jejich aplikací a zkoumá možnosti jejich modifikace a zlepšní. Výsledkem jsou dvě aplikace. První z nich je ukázkový program, který je přílohou této práce. Druhá implementace je modulem komerčního softwaru NIS-Elements společnosti Laboratory Imaging, který je využíván vědeckými i soukromými pra- covištěmi po celém světě. Klíčová slova: tracking buněk, tracking částic, buněčné dělení 1
|
|
| |
|
| |
|
|
Odstraňování odlesků z digitálních fotografií
Psotný, Dušan ; Cerman, Lukáš (oponent) ; Šorel, Michal (vedoucí práce)
V této práci jsme se zaměřili na poměrně častou chybu na digitálních fotografických a to je lens flare, neboli odlesk světelného zdroje. Hlavním cílem je navrhnout a implementovat algoritmy, které vedou k odstranění dané chyby z obrázku a to za pomocí jednoho, či více obrázků s různou expozicí. Algoritmy jsme implementovali pomocí programového nástroje Matlab, který sprostředkovává práci s maticemi a Image processing Toolbox, který poskytuje funkce na práci s obrázky a zjednodušuje práci s nima. Pro naši práci jsme implementovali a porovnali několik algoritmů na segmentaci a na odstraňování lens flare jsme implementovali algoritmy založené na kopírování podobných častí nebo zpracování jednotlivých barevných kanálů. Naše výsledky ukazují, že jsme alespoň částečné schopni odstranit flare.
|
|
|
Vícekanálová slepá dokonvoluce vektorových obrazů
Brantál, František ; Šorel, Michal (oponent) ; Šroubek, Filip (vedoucí práce)
Zoznámit' sa s metódami na odstraňovanie degradácii (dekonvolúcie) v šedotónových obrazoch pre prípady, ked' nie je známa žiadna apriórna informácia o tvare konvolučnej masky (slepý problém), ale je k dispozícii viac než jedno meranie s rozdielnou degradáciou (viackanálový problém). Naštudovat' či navrhnút' možné prístupy rozšírenia pre vektorové (napr. farebné) obrazy a to formou vhodnej regularizácie problému. Implementovat' navrhnuté postupy a účinnost' overit' nielen na simulovaných ale aj reálnych dátach.
|
|
|
Mathematics in image processing
Šorel, Michal
In this tutorial we explained a unified view of many image processing and computer vision problems based on Bayesian frawork. To find solution this approach uses either methods of continuous optimization or discrete optimization methods on Markov random fields.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.