Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Automatizovaná detekce ofenzivního jazyka a nenávistných projevů v přirozeném jazyce
Štajerová, Alžbeta ; Žmolíková, Kateřina (oponent) ; Fajčík, Martin (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá fenoménom nenávistných prejavov a ofenzívneho jazyka, ich definíciami a detekciou. Popisuje metódy doterajšieho riešenia detekcie. Zhodnocuje dostupné dátové sady využiteľné pri trénovaní modelov zameraných na detekciu tohto fenoménu. Dáva si za cieľ uviesť ďalšie metódy riešenia detekcie tohto problému a porovnanie ich výsledkov a vyhodnotenie úspešnosti. Zvolený problém bol riešený piatimi modelmi. Dva z nich boli zamerané na extrakciu príznakov a ich následnú klasifikáciu. Ďalšie tri boli riešené pomocou neurónových sietí. Úspešnosť implementovaných modelov som experimentálne vyhodnotila. Výsledky tejto práce umožňujú porovnanie typických prístupov s metódami využívajúcimi najnovšie poznatky z oblasti strojového učenia použitých pre klasifikáciu nenávistného a ofenzívneho jazyka.
Automatizovaná detekce ofenzivního jazyka a nenávistných projevů v přirozeném jazyce
Štajerová, Alžbeta ; Žmolíková, Kateřina (oponent) ; Fajčík, Martin (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá fenoménom nenávistných prejavov a ofenzívneho jazyka, ich definíciami a detekciou. Popisuje metódy doterajšieho riešenia detekcie. Zhodnocuje dostupné dátové sady využiteľné pri trénovaní modelov zameraných na detekciu tohto fenoménu. Dáva si za cieľ uviesť ďalšie metódy riešenia detekcie tohto problému a porovnanie ich výsledkov a vyhodnotenie úspešnosti. Zvolený problém bol riešený piatimi modelmi. Dva z nich boli zamerané na extrakciu príznakov a ich následnú klasifikáciu. Ďalšie tri boli riešené pomocou neurónových sietí. Úspešnosť implementovaných modelov som experimentálne vyhodnotila. Výsledky tejto práce umožňujú porovnanie typických prístupov s metódami využívajúcimi najnovšie poznatky z oblasti strojového učenia použitých pre klasifikáciu nenávistného a ofenzívneho jazyka.
And the winner is... The presence of political slant in the movie production
Selep, Ján ; Stroukal, Dominik (vedoucí práce) ; Dušek, Libor (oponent)
V predkladanej diplomovej práci študujem maximalizáciu zisku filmových štúdií založenú na zafarbovaní používaného jazyka. Skúmam racionálne jednajúcu firmu, ktorá zafarbuje jazyk produkovaných filmov tak, aby bol čo najbližšie k spotrebiteľovi voliacemu buď demokratickú, alebo republikánsku stranu. Využitím technológií počítačového spracovania textu skúmam dáta z takmer dekády prepisov politických prejavov v Kongrese Spojených Štátov Amerických a 457 náhodne vybraných filmových titulkov. Pre meranie vzdialenosti medzi vektormi frází používam chi kvadrát štatistiku a jej Monte Carlo aproximáciu. Na základe popísaných dát som vo filmoch nenašiel žiadne politické vychýlenie jazyka. To platí zároveň pri odhade pre jednotlivé štúdia, tak pri zoskupení za jednotlivé roky. V náväznosti na prevedenú analýzu som pre každý skúmaný film skonštruoval index politického vychýlenia. Využitím tohto indexu odhadujem vplyv politického jazyka na následné výnosy filmu. Nájdený vzťah je však opäť nesignifikantný.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.