|
|
Detekce DoS a DDoS útoků zaměřených na webový server
Nguyen, Minh Hien ; Fujdiak, Radek (oponent) ; Kuchař, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá detekcí útoků DoS (Denial of service) a DDoS (Distributed Denial of Service) zaměřených na webový server. Cílem práce je navrhnout detekční metody, které budou následně otestovány. Rozbory útoků podle referenčního modelu ISO/OSI (International Organization for Standardization/Open Systems Interconnection) umožní pochopit znaky jednotlivých útoků. V praktické části se nachází nástroje, které slouží k realizaci útoků, dále generátory legitimního síťového provozu a zabezpečený webový server. Podstatná data jsou vytvořena z probíhajících útoků a komunikací běžných uživatelů a jsou významnou součástí navržených metod. Účelem vyhodnocení dosažených výsledků je zhodnotit efektivnost jednotlivých detekčních metod z pohledu přesnosti určení a časové náročnosti.
|
|
|
SlowDrop attack detection
Náčin, Peter ; Blažek, Petr (oponent) ; Sikora, Marek (vedoucí práce)
The diploma thesis is focused on the detection of a slow DoS attack named SlowDrop. The attack tries to imitate a legitimate person with a slow internet connection and does not show a new strong signature, so the attack is difficult to detect. The diploma thesis is based on the work of Ing. Mazanek in which the SlowDrop attack script was created. At the theoretical level, the issue of DoS attacks is described in general, but also in particular. Furthermore, the work develops methods for solving the problem of SlowDrop attack detection. The methods are then defined in detail and tested in a simulation environment. The practical part describes data analysis, signature detection, anomaly detection using neural networks and a detection script. In all practical parts, the used technologies and solution procedures are described in detail. The specific implementation of the solution and the achieved results are also presented. Finally, the individual results are evaluated, compared individually, but also among themselves. The obtained results show that the attack is detectable using a neural network and by created detection script.
|
|
|
Podobnostní vyhledávání obrázků na webu
Grošup, Tomáš ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Hoksza, David (oponent)
Předmětem této práce je návrh a vytvoření webového portálu, který umožňuje indexovat a vyhledávat obrázky z dostupných veřejných databází, například z výsledků textového vyhledávače. Portál využívá rychlou extrakci vlastností z obrázků a signaturovou kvadratickou formu pro modelování podobnosti mezi obrázky. Při vyhledávání lze specifikovat různá nastavení a následně srovnat jejich výsledky. Netradiční možností prezentace výsledků je model založený na částicové fyzice, který podporuje exploraci a multidotazy.
|
|
|
Detekce DoS a DDoS útoků zaměřených na webový server
Nguyen, Minh Hien ; Fujdiak, Radek (oponent) ; Kuchař, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá detekcí útoků DoS (Denial of service) a DDoS (Distributed Denial of Service) zaměřených na webový server. Cílem práce je navrhnout detekční metody, které budou následně otestovány. Rozbory útoků podle referenčního modelu ISO/OSI (International Organization for Standardization/Open Systems Interconnection) umožní pochopit znaky jednotlivých útoků. V praktické části se nachází nástroje, které slouží k realizaci útoků, dále generátory legitimního síťového provozu a zabezpečený webový server. Podstatná data jsou vytvořena z probíhajících útoků a komunikací běžných uživatelů a jsou významnou součástí navržených metod. Účelem vyhodnocení dosažených výsledků je zhodnotit efektivnost jednotlivých detekčních metod z pohledu přesnosti určení a časové náročnosti.
|
|
|
SlowDrop attack detection
Náčin, Peter ; Blažek, Petr (oponent) ; Sikora, Marek (vedoucí práce)
The diploma thesis is focused on the detection of a slow DoS attack named SlowDrop. The attack tries to imitate a legitimate person with a slow internet connection and does not show a new strong signature, so the attack is difficult to detect. The diploma thesis is based on the work of Ing. Mazanek in which the SlowDrop attack script was created. At the theoretical level, the issue of DoS attacks is described in general, but also in particular. Furthermore, the work develops methods for solving the problem of SlowDrop attack detection. The methods are then defined in detail and tested in a simulation environment. The practical part describes data analysis, signature detection, anomaly detection using neural networks and a detection script. In all practical parts, the used technologies and solution procedures are described in detail. The specific implementation of the solution and the achieved results are also presented. Finally, the individual results are evaluated, compared individually, but also among themselves. The obtained results show that the attack is detectable using a neural network and by created detection script.
|
|
|
Podobnostní vyhledávání obrázků na webu
Grošup, Tomáš ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Hoksza, David (oponent)
Předmětem této práce je návrh a vytvoření webového portálu, který umožňuje indexovat a vyhledávat obrázky z dostupných veřejných databází, například z výsledků textového vyhledávače. Portál využívá rychlou extrakci vlastností z obrázků a signaturovou kvadratickou formu pro modelování podobnosti mezi obrázky. Při vyhledávání lze specifikovat různá nastavení a následně srovnat jejich výsledky. Netradiční možností prezentace výsledků je model založený na částicové fyzice, který podporuje exploraci a multidotazy.
|
host ::
RSS.