|
|
Model zkušebního zdroje 300 kV
Bukva, Michael ; Pelikán, Luděk (oponent) ; Krbal, Michal (vedoucí práce)
Cílem práce je provést analýzu a evaluaci střídavého testovacího systému s napětím 300 kV, umístěného ve Vědecko-technologickém parku profesora Lista. Práce se zaměřuje na popis konstrukce tohoto systému, jeho funkční parametry a použití v praxi pro různé typy vysokonapěťových zkoušek. Klíčovým aspektem analýzy je hodnocení kvality výstupního signálu zdroje a identifikace faktorů, které přispívají k harmonickému zkreslení (THD) a koeficientu zvlnění (CF). Práce zkoumá vliv konstrukčních vlastností transformátorů, teploty, zapínacích proudů na harmonické zkreslení. Na základě naměřených hodnot byly definovány optimální provozní podmínky a sestaveny matematické modely pro predikci chování systému v závislosti na různých provozních stavech. Výsledky této práce je také software, který slouží jako podpora obsluze testovacího systému.
|
|
|
Odhad přesnosti řečových technologií na základě měření signálové kvality a obsahové bohatosti audia
Nezval, Jiří ; Smital, Lukáš (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá teoretickým rozborem vzniku řeči, představuje možnosti využití řečových technologií a vysvětluje současný přístup k fonetickému přepisu řečových nahrávek. Jsou v ní popsány metriky hodnocení kvality audionahrávek, které rozdělujeme do dvou oddělených skupin. První skupinou jsou metriky signálové kvality, druhou metriky obsahové bohatosti. Prvním cílem praktické části je poté vytvořit statistický model pro predikci přesnosti strojového přepisu řečové nahrávky na základě měření její kvality. Druhým cílem je posoudit, které dílčí metriky jsou pro predikci přesnosti strojového přepisu nejdůležitější.
|
|
|
Ppg Signal Quality Assessment And Heart Rate Estimation
Vargová, Enikö
The presented paper describes an algorithm for signal quality assessment based on clusteranalysis and also an algorithm for heart rate estimation from PPG signals. This work includesa database which comprises 48 PPG signals collected by a smartphone and 48 ECG signals recordedby an ECG recorder. The accuracy of the quality assessment is 97,5 % on the training set and87,5 % on the test set. The average deviation of the estimated heart rate is 1,39889 bpm.
|
|
|
Odhad přesnosti řečových technologií na základě měření signálové kvality a obsahové bohatosti audia
Nezval, Jiří ; Smital, Lukáš (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá teoretickým rozborem vzniku řeči, představuje možnosti využití řečových technologií a vysvětluje současný přístup k fonetickému přepisu řečových nahrávek. Jsou v ní popsány metriky hodnocení kvality audionahrávek, které rozdělujeme do dvou oddělených skupin. První skupinou jsou metriky signálové kvality, druhou metriky obsahové bohatosti. Prvním cílem praktické části je poté vytvořit statistický model pro predikci přesnosti strojového přepisu řečové nahrávky na základě měření její kvality. Druhým cílem je posoudit, které dílčí metriky jsou pro predikci přesnosti strojového přepisu nejdůležitější.
|
host ::
RSS.