keywords:"signal quality" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"signal quality"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Odhad přesnosti řečových technologií na základě měření signálové kvality a obsahové bohatosti audia Nezval, Jiří ; Smital, Lukáš (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce) Práce se zabývá teoretickým rozborem vzniku řeči, představuje možnosti využití řečových technologií a vysvětluje současný přístup k fonetickému přepisu řečových nahrávek. Jsou v ní popsány metriky hodnocení kvality audionahrávek, které rozdělujeme do dvou oddělených skupin. První skupinou jsou metriky signálové kvality, druhou metriky obsahové bohatosti. Prvním cílem praktické části je poté vytvořit statistický model pro predikci přesnosti strojového přepisu řečové nahrávky na základě měření její kvality. Druhým cílem je posoudit, které dílčí metriky jsou pro predikci přesnosti strojového přepisu nejdůležitější. Úplný záznam
	Ppg Signal Quality Assessment And Heart Rate Estimation Vargová, Enikö The presented paper describes an algorithm for signal quality assessment based on clusteranalysis and also an algorithm for heart rate estimation from PPG signals. This work includesa database which comprises 48 PPG signals collected by a smartphone and 48 ECG signals recordedby an ECG recorder. The accuracy of the quality assessment is 97,5 % on the training set and87,5 % on the test set. The average deviation of the estimated heart rate is 1,39889 bpm. Úplný záznam
	Odhad přesnosti řečových technologií na základě měření signálové kvality a obsahové bohatosti audia Nezval, Jiří ; Smital, Lukáš (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce) Práce se zabývá teoretickým rozborem vzniku řeči, představuje možnosti využití řečových technologií a vysvětluje současný přístup k fonetickému přepisu řečových nahrávek. Jsou v ní popsány metriky hodnocení kvality audionahrávek, které rozdělujeme do dvou oddělených skupin. První skupinou jsou metriky signálové kvality, druhou metriky obsahové bohatosti. Prvním cílem praktické části je poté vytvořit statistický model pro predikci přesnosti strojového přepisu řečové nahrávky na základě měření její kvality. Druhým cílem je posoudit, které dílčí metriky jsou pro predikci přesnosti strojového přepisu nejdůležitější. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English