|
Skákající jazykové modely
Ošmera, Lubomír ; Kocman, Radim (oponent) ; Meduna, Alexandr (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je návrh a výzkum nových verzí skákajících automatů a gramatik. Nové verze jsou zaměřeny primárně na aplikace v bioinformatice - DNA computingu. Práce zkoumá jejich vyjadřovací sílu a další vlastnosti navržených modelů a porovnává je s již existujícími modely teoretické informatiky. Následně demonstruje praktické aplikace, konkrétně aplikace pro detekci aminokyselin a proteinů uvnitř DNA sekvence a provádí porovnání s již existujícími nástroji v DNA computingu, jako jsou například Markovy pravděpodobnostní modely.
|
|
Skákající jazykové modely
Ošmera, Lubomír ; Kocman, Radim (oponent) ; Meduna, Alexandr (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je návrh a výzkum nových verzí skákajících automatů a gramatik. Nové verze jsou zaměřeny primárně na aplikace v bioinformatice - DNA computingu. Práce zkoumá jejich vyjadřovací sílu a další vlastnosti navržených modelů a porovnává je s již existujícími modely teoretické informatiky. Následně demonstruje praktické aplikace, konkrétně aplikace pro detekci aminokyselin a proteinů uvnitř DNA sekvence a provádí porovnání s již existujícími nástroji v DNA computingu, jako jsou například Markovy pravděpodobnostní modely.
|
|
Markovské procesy a jejich řešení v MS Excel
Löw, Alexandr ; Kořenář, Václav (vedoucí práce) ; Šindelářová, Irena (oponent)
Markovské procesy jsou stochastické procesy modelující chování jednotek, které není pevně dané. Známe pouze pravděpodobnosti s jakými tyto jednotka přecházejí mezi jednotlivými stavy. Analýza těchto procesů je z velké části založena na násobení matic, což může být, zvláště u většího počtu stavů, při ručním výpočtu složité a časově náročné. Proto jsou tyto výpočty prováděny za pomocí počítačů. Cílem této práce je zpracování aplikace, která by v prostředí MS Excel tyto výpočty realizovala a uživateli pak v přehledné formě prezentovala výsledky. Tato aplikace analyzuje jak absorpční, tak i regulární markovské řetězce. Aplikace je primárně určena pro použití při výuce stochastických modelů.
|