Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.10 vteřin. 
Comparison of heart activity sensing devices
Babicová, Martina ; Smital, Lukáš (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
The goal of this work is comparison of heart activity sensing devices. However, an ECG record cannot be evaluated with the presence of muscle interference. Removing this noise is one of the needs for device success. The theoretical part represents electrophysiology of the heart, electrocardiography, various interferences types, theoretical basis for recording of biosignals including used devices and methods signal quality estimation. The practical part is SNR (signal-to-noise ratio) calculation. The Wavelet filter and Wiener filter-based wavelet domain are used to separate the useful and noise component.
Odhad kvality signálů EKG
Vršková, Markéta ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce řeší problém odhadu kvality signálů EKG. Hlavním cílem práce je na základě prostudovaných metod pro odhad kvality signálu EKG realizovat vlastní návrh metody pro odhad kvality. Teoretická část práce obsahuje především popis snímání elektrické aktivity srdce, anatomii a fyziologii srdce, elektrokardiografii, různé typy rušení EKG signálů a metody popisující odhad kvality signálů EKG. Praktická část se zabývá aplikací jednotlivých metod pro odhad kvality signálů EKG. Pro spojitý odhad kvality EKG je využit výpočet SNR (poměr signálu k šumu). Kvalitu signálu lze posuzovat také na základě statistických funkcí, adaptivní filtrací nebo pomocí analýzy nezávislých komponent. Vlastní navržená metoda je založena na výpočtu korelačního koeficientu mezi adaptivní šablonou a rušeným signálem. Robustnost metody byla ověřena na uměle vytvořených signálech EKG s různými úrovněmi šumu a následně na reálných signálech z databáze MIT-BIH.
Comparison Of Heart Activity Sensing Devices
Babicová, Martina
The goal of this work is comparison of heart activity sensing devices. ECG record cannot be evaluated in the presence of large amounts of muscle noise. Removing this noise is one of the needs for devices success. The discrete wavelet transform is used to separate the useful and noise component. The result is an estimate of SNR for four devices: CorScience, Faros, BiosignalPlux, CardioSignal and a comparison between them. Quality measurement and evaluation indicates that Faros device is the most reliable.
Comparison of heart activity sensing devices
Babicová, Martina ; Smital, Lukáš (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
The goal of this work is comparison of heart activity sensing devices. However, an ECG record cannot be evaluated with the presence of muscle interference. Removing this noise is one of the needs for device success. The theoretical part represents electrophysiology of the heart, electrocardiography, various interferences types, theoretical basis for recording of biosignals including used devices and methods signal quality estimation. The practical part is SNR (signal-to-noise ratio) calculation. The Wavelet filter and Wiener filter-based wavelet domain are used to separate the useful and noise component.
Odhad kvality signálů EKG
Vršková, Markéta ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce řeší problém odhadu kvality signálů EKG. Hlavním cílem práce je na základě prostudovaných metod pro odhad kvality signálu EKG realizovat vlastní návrh metody pro odhad kvality. Teoretická část práce obsahuje především popis snímání elektrické aktivity srdce, anatomii a fyziologii srdce, elektrokardiografii, různé typy rušení EKG signálů a metody popisující odhad kvality signálů EKG. Praktická část se zabývá aplikací jednotlivých metod pro odhad kvality signálů EKG. Pro spojitý odhad kvality EKG je využit výpočet SNR (poměr signálu k šumu). Kvalitu signálu lze posuzovat také na základě statistických funkcí, adaptivní filtrací nebo pomocí analýzy nezávislých komponent. Vlastní navržená metoda je založena na výpočtu korelačního koeficientu mezi adaptivní šablonou a rušeným signálem. Robustnost metody byla ověřena na uměle vytvořených signálech EKG s různými úrovněmi šumu a následně na reálných signálech z databáze MIT-BIH.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.