Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Porovnání výpočetní složitosti vybraných algoritmů pro dolování znalosti z dat
Matzke, Miroslav
Matzke, M. Porovnání výpočetní složitosti vybraných algoritmů pro dolování znalosti z dat, Diplomová práce. Brno, 2018. Tato Diplomová práce se zabývá porovnáváním zejména časové složitosti a úspěšnosti klasifikace vybraných algoritmů pro dolování znalosti z dat se zaměřením na neuronové sítě a optimálním nastavením pro vykonání práce. V teoretické části je podstatou seznámit se s rozdělením algoritmů, jejich funkcionalitou a složitostí. Poté následuje výběr použitých algoritmů se zaměřením na neuronové sítě a jejich nastavení, především skrytých vrstev, momenta a learning rate. Následuje část zabývající se daty použitými pro samotné experimentální testování, která jsou nominální i numerická, a taktéž reálná nebo generovaná. Také je zde uvedena přesnost měření a měření výkonu dvou sestav použitých na testování jednotlivých experimentů. Třetí částí je samotné testování časové složitosti a procentuální úspěšnosti algoritmů a výstup zejména v grafické podobě následovaný rozborem a doporučením z výsledků se zaměřením na optimální nastavení vůči nastavením automatickým a počátečním.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.