Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"objevování témat"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Cross Lingual News Article Classification and Automatic Topic Discovery Using Multilingual Language Models
 Dufková, Aneta ; Fajčík, Martin (oponent) ; Kesiraju, Santosh (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to perform cross-lingual classification and automatic topic discovery of news articles using pre-trained multilingual language models. For this task, no large multilingual dataset is available, so the first contribution of this thesis is to create one. The other aim of this thesis is to benchmark multilingual embedding models LaBSE and LASER2 in a classification task. This is done through various experiments, such as training on a limited number of articles and naturally zero-shot learning. Then, a topic discovery is performed so that an article can be represented not only by categories but also by the most representative words. Lastly, the results of classification and topic discovery are visualized in a simple web application.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English