Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Analýza malware na úrovni síťových toků
Brázda, Šimon ; Setinský, Jiří (oponent) ; Poliakov, Daniel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá průzkumem volně dostupných datových sad a zkoumání jejich použitelnosti ke trénování modelů strojového učení. K extrahování dat z datové sady byl využit nástroj ipfixprobe a pro další implementaci jazyk Python. V teoretické části jsou probrány základní aplikační protokoly, možnosti sledování sítě na úrovni toků. Dále byly rozebrány různé druhy malware a typy modelů strojového učení použitelné ke klasifikaci síťových toků. Následně byly tyto modely použity k otestování použitelnosti vybrané datové sady, která tímto byla potvrzena.
Evaluation Of Flow-Induced Voltage Fluctuations Of Gas Chemiresistors By Parametric Empirical Model
Mivalt, Filip
Analyses of voltage or current fluctuations in gas chemical sensors provide precise evaluation metrics for non-flowing gases. Automatic analysis of sensed flowing gas fluctuations is challenging task. The signal is a superposition of more stochastic processes. The presented paper proposes a machine learning empirical model for further automated parametrical analysis of voltage fluctuations produced by a gas sensor and flowing air.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.