|
|
Detekce a segmentace lumbálních obratlů v 3D CT datech
Nemček, Jakub ; Kolář, Radim (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá detekciou a segmentáciou lumbálnych stavcov v CT obrazových dátach. Popísaná detekčná metóda je založená na používaní natrénovaného SVM klasifikátora a histogramoch orientovaných gradientov ako obrazových príznakoch. Detekcia je aplikovaná na dvojrozmerné sagitálne rezy CT obrazu. Segmentácia je realizovaná metódou deformovania trojuholníkových mriežkových modelov získaných zo spriemerovaných stavcov z reálnych CT dát. V prvej časti práce sú popísané potrebné teoretické poznatky o anatómii osového skeletu, počítačovej tomografii, metódach spracovania obrazu a o problematike detekcie a segmentácie. Druhá časť obsahuje postup realizácie algoritmov, ďalej vyhodnotenie a diskusiu výsledkov u detekčného a segmentačného algoritmu. Na záver je diskutované možné využitie algoritmov v CAD systémoch. Aplikácia všetkých praktických bodov je realizovaná v programovacom prostredí Matlab.
|
|
|
Estimation of bone mineral density of cancellous vertebral bone in multi-energy CT data
Líška, Martin ; Jakubíček, Roman (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
The principle of the BMD estimation method presented in this thesis consists in the tomographic scanning of the axial skeleton by a CT system with two different energies. The BMD estimation method was applied to acquisitions scanned by CT system IQon Spectral CT (Philips) on seven patients, two men and five women, in the lumbo-sacral region. For the functionality of the method, it is necessary to know the standardized amounts of selected elemental components contained in a given tissue, specifically in the cancellous bone of the vertebra. In the first part, the thesis deals with the theoretical part of solving the estimation of BMD from dual-energy CT data, two equations with several unknowns and their modification. The practical part deals with the program solution of the method of calculating the estimation of bone minerals in dual-energy CT data. The outputs of the presented BMD estimation method were processed and statistically compared with the other two phantom-less BMD estimation methods. The functionality of the method and statistical processing were solved in MATLAB and STATISTICA softwares.
|
|
|
Estimation of bone mineral density of cancellous vertebral bone in multi-energy CT data
Líška, Martin ; Jakubíček, Roman (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
The principle of the BMD estimation method presented in this thesis consists in the tomographic scanning of the axial skeleton by a CT system with two different energies. The BMD estimation method was applied to acquisitions scanned by CT system IQon Spectral CT (Philips) on seven patients, two men and five women, in the lumbo-sacral region. For the functionality of the method, it is necessary to know the standardized amounts of selected elemental components contained in a given tissue, specifically in the cancellous bone of the vertebra. In the first part, the thesis deals with the theoretical part of solving the estimation of BMD from dual-energy CT data, two equations with several unknowns and their modification. The practical part deals with the program solution of the method of calculating the estimation of bone minerals in dual-energy CT data. The outputs of the presented BMD estimation method were processed and statistically compared with the other two phantom-less BMD estimation methods. The functionality of the method and statistical processing were solved in MATLAB and STATISTICA softwares.
|
|
|
Detekce a segmentace lumbálních obratlů v 3D CT datech
Nemček, Jakub ; Kolář, Radim (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá detekciou a segmentáciou lumbálnych stavcov v CT obrazových dátach. Popísaná detekčná metóda je založená na používaní natrénovaného SVM klasifikátora a histogramoch orientovaných gradientov ako obrazových príznakoch. Detekcia je aplikovaná na dvojrozmerné sagitálne rezy CT obrazu. Segmentácia je realizovaná metódou deformovania trojuholníkových mriežkových modelov získaných zo spriemerovaných stavcov z reálnych CT dát. V prvej časti práce sú popísané potrebné teoretické poznatky o anatómii osového skeletu, počítačovej tomografii, metódach spracovania obrazu a o problematike detekcie a segmentácie. Druhá časť obsahuje postup realizácie algoritmov, ďalej vyhodnotenie a diskusiu výsledkov u detekčného a segmentačného algoritmu. Na záver je diskutované možné využitie algoritmov v CAD systémoch. Aplikácia všetkých praktických bodov je realizovaná v programovacom prostredí Matlab.
|
host ::
RSS.