|
| |
|
|
Hodnocení kvality pomocí nedestruktivních technologií
Šarocký, Robert
Tato diplomová práce se zabývá hodnocením kvality materiálů vyrobených pomocí aditivní výroby. Práce popisuje metody aditivní výroby a jejich materiály. Dále se práce zabývá metodikou zkoumání mechanických vlastností produktů aditivní výroby. Následující část práce popisuje výrobu vzorků ze dvou různých typů materiálu a následně tyto vzorky byly testovány pomocí akustické emise při zkoušce rázem v ohybu a zkoušce pevnosti v tahu.
|
|
| |
|
|
PREDICTION OF FRACTURE TOUGHNESS TRANSITION FROM TENSILE TEST DATA APPLYING NEURAL NETWORKS
Dlouhý, I. ; Hadraba, Hynek ; Chlup, Zdeněk ; Válka, Libor ; Žák, L.
Reference temperature localizing the fracture toughness temperature diagram on temperature axis was predicted based on tensile test data. Regularization artificial neural network (ANN) was adjusted to solve the interrelation of these properties. For analyses, 29 data sets from low-alloy steels were applied. The fracture toughness transition dependence was quantified by means of master curve concept enabling to represent it using one parameter - reference temperature. Different strength and deformation characteristics from standard tensile specimens and notched specimens, instrumented ball indentation test etc. have been applied. A very promising correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature was found.
|
host ::
RSS.