Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Bayesian Optimization of Hyperparameters Using Gaussian Processes
Arnold, Jakub ; Straka, Milan (vedoucí práce) ; Vomlelová, Marta (oponent)
Cílem této práce bylo naimplementovat praktický nástroj pro optimalizaci hyperparametrů neuronových sítí pomoci bayesovské optimalizace. Práce zavádí potřebnou teorii pro bayesovskou optimalizaci, včetně matematických základů pro regresi pomocí gaussovských procesů, a dalších rozšíření bayesovské optimal- izace. Abychom mohli porovnat efektivnitu bayesovské optimalizace provedli jsme několik realistických experimentů s různými architekturami neuronových sítí. Bayesovskou optimalizaci jsme také srovnali s náhodným prohledáváním, kde ve většině případů záskala lepší výslednou hodnotu optimalizované funkce, včetně menšího rozptylu v opakovaných experimentech. Ve třech ze čtyř ex- perimentů Bayesovská optimalizace získala lepší výsledek, než ručně optimali- zované hyperparametry. Navíc také ukazujeme, jak může být regrese pomocí gaussovských procesů použita pro vizualizaci vlivů jednotlivých hyperparametrů na optimalizovanou funkci, a také závislostí mezi více hyperparametry. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.