|
|
Třídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzy
Němečková, Karolína ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá aplikací shlukové analýzy na různé záznamy EKG s cílem rozpoznat jednotlivé patologie se zaměřením na detekci komorových a síňových extrasystol. Práce je založena na korelaci signálů a následné identifikaci patologií pomocí základních charakteristik jednotlivých rytmů. Metoda byla vyhodnocena na testovacích datech a dosáhla TPR 73.40 %, FPR 91.00 %, PPV 29.00 %, ACC 90.00 %, F1 41.40 % pro detekci PAC a TPR 76.50 %, FPR 94.20 %, PPV 45.90 %, ACC 93.10 %, F1 57.40 % pro detekci PVC. Nízké hodnoty F1 a PPV jsou způsobeny vysokým počtem falešně pozitivních detekcí vyskytujících se hlavně v zašuměných EKG záznamech a záznamech s přítomností atriální fibrilace.
|
|
|
Třídění EKG cyklů pomoci shlukové analýzy
Němečková, Karolína ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá aplikací shlukové analýzy na různé záznamy EKG s cílem rozpoznat jednotlivé patologie se zaměřením na detekci komorových a síňových extrasystol. Práce je založena na korelaci signálů a následné identifikaci patologií pomocí základních charakteristik jednotlivých rytmů. Metoda byla vyhodnocena na testovacích datech a dosáhla TPR 73.40 %, FPR 91.00 %, PPV 29.00 %, ACC 90.00 %, F1 41.40 % pro detekci PAC a TPR 76.50 %, FPR 94.20 %, PPV 45.90 %, ACC 93.10 %, F1 57.40 % pro detekci PVC. Nízké hodnoty F1 a PPV jsou způsobeny vysokým počtem falešně pozitivních detekcí vyskytujících se hlavně v zašuměných EKG záznamech a záznamech s přítomností atriální fibrilace.
|
host ::
RSS.