|
|
Vytvoření bezchybné fotografie z narušené videosekvence
Berky, Martin ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá separací pohyblivých objektů od statického, neměnného pozadí ve video sekvenci. V práci jsou popsány běžné metody separace a přístup využívající tzv. řídké reprezentace signálu. V praktické části práce byla vytvořena videa, na kterých je ověřován navržený algoritmus implementovaný v prostředí Matlab, slouží k získání pozadí z posloupnosti zarušených snímků a následné porovnání metod.
|
|
|
Vytvoření bezchybné fotografie z narušené videosekvence
Berky, Martin ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá separací pohyblivých objektů od statického, neměnného pozadí ve video sekvenci. V práci jsou popsány běžné metody separace a přístup využívající tzv. řídké reprezentace signálu. V praktické části práce byla vytvořena videa, na kterých je ověřován navržený algoritmus implementovaný v prostředí Matlab, pro získání pozadí z posloupnosti zarušených snímků a porovnání metod.
|
|
|
Compressive sampling a simulace one-pixel camera
Hrbáček, Radek ; Špiřík, Jan (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
V klasickém pojetí zpracování číslicových signálů je základním pilířem Nyquistův teorém, podle něhož je možné spojitý signál rekonstruovat z jeho vzorků tehdy, pokud byl vzorkován s frekvencí alespoň dvakrát vyšší, než je nejvyšší frekvence signálu. Kvůli úspoře dat však v praxi signál ihned po jeho navzorkování komprimujeme. Compressive sampling se neomezuje pouze na frekvenční oblast, umožňuje signál vnímat v libovolné bázi. Jestliže najdeme takovou bázi, ve které je signál řídký, můžeme provést poměrně malý počet měření, ze kterých jsme schopni signál zrekonstruovat. One-pixel camera je jednou z praktických aplikací, tvoří ji pole zrcátek, které odrážejí světlo do jediného senzoru. Pomocí matematických metod je pak možné původní signál zrekonstruovat. Tato práce se zabývá simulací této kamery.
|
|
|
Vytvoření bezchybné fotografie z narušené videosekvence
Berky, Martin ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá separací pohyblivých objektů od statického, neměnného pozadí ve video sekvenci. V práci jsou popsány běžné metody separace a přístup využívající tzv. řídké reprezentace signálu. V praktické části práce byla vytvořena videa, na kterých je ověřován navržený algoritmus implementovaný v prostředí Matlab, slouží k získání pozadí z posloupnosti zarušených snímků a následné porovnání metod.
|
|
|
Vytvoření bezchybné fotografie z narušené videosekvence
Berky, Martin ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá separací pohyblivých objektů od statického, neměnného pozadí ve video sekvenci. V práci jsou popsány běžné metody separace a přístup využívající tzv. řídké reprezentace signálu. V praktické části práce byla vytvořena videa, na kterých je ověřován navržený algoritmus implementovaný v prostředí Matlab, pro získání pozadí z posloupnosti zarušených snímků a porovnání metod.
|
|
|
Compressive sampling a simulace one-pixel camera
Hrbáček, Radek ; Špiřík, Jan (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
V klasickém pojetí zpracování číslicových signálů je základním pilířem Nyquistův teorém, podle něhož je možné spojitý signál rekonstruovat z jeho vzorků tehdy, pokud byl vzorkován s frekvencí alespoň dvakrát vyšší, než je nejvyšší frekvence signálu. Kvůli úspoře dat však v praxi signál ihned po jeho navzorkování komprimujeme. Compressive sampling se neomezuje pouze na frekvenční oblast, umožňuje signál vnímat v libovolné bázi. Jestliže najdeme takovou bázi, ve které je signál řídký, můžeme provést poměrně malý počet měření, ze kterých jsme schopni signál zrekonstruovat. One-pixel camera je jednou z praktických aplikací, tvoří ji pole zrcátek, které odrážejí světlo do jediného senzoru. Pomocí matematických metod je pak možné původní signál zrekonstruovat. Tato práce se zabývá simulací této kamery.
|
host ::
RSS.