Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analýza separovaných složek komunálních odpadů ve vztahu k oběhovému hospodářství
Plánková, Tereza ; Kropáč, Jiří (oponent) ; Nevrlý, Vlastimír (vedoucí práce)
Bakalářská práce rozebírá současný stav odpadového hospodářství a představuje legislativu týkající se aktuálního stavu a změn v nakládání s odpadem. Zákaz skládkování dále využitelného odpadu od roku 2024 a vytyčené recyklační cíle jsou hlavní důvody pro analýzu produkce separovaných složek. Práce se zabývá odhalením potenciálu pro navýšení materiálového, popřípadě energetického, využití odpadu. Jakožto klíčový odpadový proud byl identifikován biologicky rozložitelný odpad z důvodu jeho rapidně rostoucí produkce do budoucna. Modelování závislosti produkce pro územní celky bylo provedeno pomocí statistických metod v software STATISTICA na základě socio-ekonomických faktorů. Výsledný model pro stanovení produkce byl získán vícerozměrnou regresní analýzou. Aplikace modelu na jednotlivé producenty odpadu umožní efektivní plánování podpůrných prostředků z pohledu ekonomických a infrastrukturních.
Analýza separovaných složek komunálních odpadů ve vztahu k oběhovému hospodářství
Plánková, Tereza ; Kropáč, Jiří (oponent) ; Nevrlý, Vlastimír (vedoucí práce)
Bakalářská práce rozebírá současný stav odpadového hospodářství a představuje legislativu týkající se aktuálního stavu a změn v nakládání s odpadem. Zákaz skládkování dále využitelného odpadu od roku 2024 a vytyčené recyklační cíle jsou hlavní důvody pro analýzu produkce separovaných složek. Práce se zabývá odhalením potenciálu pro navýšení materiálového, popřípadě energetického, využití odpadu. Jakožto klíčový odpadový proud byl identifikován biologicky rozložitelný odpad z důvodu jeho rapidně rostoucí produkce do budoucna. Modelování závislosti produkce pro územní celky bylo provedeno pomocí statistických metod v software STATISTICA na základě socio-ekonomických faktorů. Výsledný model pro stanovení produkce byl získán vícerozměrnou regresní analýzou. Aplikace modelu na jednotlivé producenty odpadu umožní efektivní plánování podpůrných prostředků z pohledu ekonomických a infrastrukturních.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.