|
|
Vliv náhlých změn teploty a tlaku vzduchu na úmrtnost
Plavcová, Eva
Dosavadní studie ukazují, že počasí ovlivňuje lidské zdraví, ale zkoumání jeho náhlých změn dosud dostatečná pozornost věnována nebyla. V této práci byl navržen algoritmus pro identifikaci výrazných změn tlaku a teploty vzduchu na území České republiky. Vybrané události za období 1986-2005 byly porovnány s databází denní celkové úmrtnosti a úmrtnosti na kardiovaskulární nemoci, zvlášť pro celkovou populaci a populaci starší 70 let. Zvýšení úmrtnosti bylo nalezeno po výrazném mezidenním oteplení nebo poklesu tlaku v zimě i v létě, pokles úmrtnosti po výrazném vzestupu tlaku nebo ochlazení v létě. Odezvy jsou obvykle výraznější pro populaci starší 70 let a v případě náhlých změn teploty pro úmrtnost na kardiovaskulární nemoci. Odchylky úmrtnosti byly nalezeny i v období přechodů studených front v létě.
|
|
|
Vliv náhlých změn teploty a tlaku vzduchu na úmrtnost
Plavcová, Eva
Dosavadní studie ukazují, že počasí ovlivňuje lidské zdraví, ale zkoumání jeho náhlých změn dosud dostatečná pozornost věnována nebyla. V této práci byl navržen algoritmus pro identifikaci výrazných změn tlaku a teploty vzduchu na území České republiky. Vybrané události za období 1986-2005 byly porovnány s databází denní celkové úmrtnosti a úmrtnosti na kardiovaskulární nemoci, zvlášť pro celkovou populaci a populaci starší 70 let. Zvýšení úmrtnosti bylo nalezeno po výrazném mezidenním oteplení nebo poklesu tlaku v zimě i v létě, pokles úmrtnosti po výrazném vzestupu tlaku nebo ochlazení v létě. Odezvy jsou obvykle výraznější pro populaci starší 70 let a v případě náhlých změn teploty pro úmrtnost na kardiovaskulární nemoci. Odchylky úmrtnosti byly nalezeny i v období přechodů studených front v létě.
|
|
|
Analýza Big Data v oblasti zdravotnictví
Nováková, Martina ; Kučera, Jan (vedoucí práce) ; Chlapek, Dušan (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou Big Data v oblasti zdravotnictví. Cílem je definovat termín Big Data, seznámit čtenáře s růstem dat ve světě a také i ve zdravotnictví. Dále vysvětlit pojem datový expert a vydefinovat členy týmu datových expertů. V dalších kapitolách jsou vymezeny fáze Big Data analýzy podle metodiky společnosti EMC2 a přiblíženy základní technologie pro analýzu Big Data. Za přínosnou a zajímavou část považuji vymezení úloh, kde již jsou Big Data technologie ve zdravotnictví využívána. V praktické části provádím Big Data analýzu úlohy se zaměřením na meteorotropní choroby, ve které využívám reálná zdravotnická a meteorologická data. Čtenář se seznámí nejen s jedním z doporučených postupů analýzy, použitými statistickými modely, ale zároveň mu budou i přiblíženy některé termíny z oblasti biometeorologie a zdravotnictví. Nedílnou součásti provedené analýzy je i upozornění na její omezení, konzultace výsledků a závěrů s odborníky z meteorologie i zdravotnictví.
|
|
| |
|
|
Vliv aperiodických změn v atmosféře na lidský organismus a optimalizace modelu biometeorologické předpovědi
Český hydrometeorologický ústav, Praha ; Novák, Martin
Biometeorologická předpověď je součástí systému prevence meteorotropních chorob. Současný model je založen na poznatcích lékařské vědy a schopnostech meteorologie z 80. let minulého století. Cílem projektu je zmapovat současné lékařské poznatky a s využitím nových meteorologických postupů vyvinout, otestovat a pro provoz připravit nový model biometeorologické předpovědi. V roce 2005 bylo dokončeno technické zázemí pro plnění úkolu. V medicínské části projektu pokračovaly rešerše dosavadních znalostí v oblasti biometeorologie a biometeorologických předpovědí, zejména v působení atmosférických procesů na organismus člověka. Byla roztříděna databáze medicínských dat podle skupin diagnóz a vyčleněny vytipované skupiny diagnóz.
|
|
|
Vliv aperiodických změn v atmosféře na lidský organismus a optimalizace modelu biometeorologické předpovědi
Český hydrometeorologický ústav, Praha
V závěrečném roce řešení projektu probíhal kontinuální proces sledování odborných publikací, zaměřený zejména na prestižní specializovaný International Journal of Biometeorology. Ten byl základem pro rešeršní práce v rámci celého projektu. Z jiných zdrojů byly důležité informace získány zejména ze souhrnných materiálů uznávaných autorit. Světová zdravotnická organizace kromě klimatické změny sleduje i dopady extrémního počasí na lidský organismus. Pro statistické zpracování byla získána ze Státního zdravotního ústavu data úmrtnosti v celé ČR v letech 1982-2000. Databáze obsahuje informace o diagnózách, věku a pohlaví zemřelých, je očištěna od citlivých osobních dat. Meteorologická data byla čerpána z klimatologické databáze ČHMÚ CLIDATA. K těmto datům byla ještě přiřazena časová řada přechodů atmosférických front (den a hodina přechodu, druh a "síla" atmosférické fronty). V rámci řešení projektu byly vytvořeny technické podmínky pro zajištěný (zálohovaný) provoz nového modelu BMP na běžných prostředcích využívaných v každodenním provozu předpovědních pracovišť ČHMÚ.
|
host ::
RSS.