|
|
Tvarování přijímací charakteristiky mikrofonních polí
Bartoň, Zdeněk ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je shromáždění teoretických informací o~metodách tvarování přijímacích charakteristik mikrofonních polí a ověření jejich funkčnosti. Nejdříve jsou v~práci odsimulovány různé varianty lineárních uniformních i neuniformních mikrofonních polí a kruhových mikrofonních polí. Výsledky jsou následně ověřeny praktickým měřením v~ideálním prostředí. Následně je také provedena praktická implementace tvarovačů směrových frekvenčních charakteristik DAS(Delay And Sum), SAB(Sub Array Beamforming), CDB(Constant Directivity Beamforming), CDB-CA(CDB-Circular Arrays) a praktické i teoretické ověření jejich funkčnosti rovněž v~ideálních podmínkách. Jednotlivé tvarovací algoritmy jsou v závěrečné části práce mezi sebou porovnány na základě parametrů SNR(signal to Noise Ratio) a směrovosti.
|
|
|
Lokalizace pohyblivých akustických zdrojů
Bezdíček, Martin ; Rampl, Ivan (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na lokalizaci statických (zadání semestrálního projektu) a pohyblivých akustických zdrojů (zadání diplomové práce) pomocí mikrofonních polí. Nejdříve se zabývá obecnou problematikou lokalizace. Dále jsou zde popsány typy mikrofonních polí, zjednodušující předpoklady, které vymezují danou problematiku a obecné informace o prostorové akustice. V další části této práce jsou postupně uvedeny metody lokalizace akustických zdrojů. V praktické části byly použity algoritmy: metod založených na tvarování přijímací charakteristiky a metod založených na odhadu časových zpoždění. Poslední část této diplomové práce obsahuje výsledky použitých algoritmů.
|
|
|
Nedourčená slepá separace zvukových signálů
Čermák, Jan ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
V reálných situacích se často setkáváme s případem, kdy je v neznámém prostředí smícháno více zvukových signálů dohromady. Aby mohly být tyto signály správně interpretovány je nutné užitečné signály extrahovat z jejich směsi. Disciplína zabývající se tímto problémem se nazývá slepá separace signálů. Tato práce pojednává o vícekanálové slepé separaci zvukových signálů v reálném prostředí, a to i v případě kdy počet zdrojů přesáhne počet senzorů. První částí disertační práce je úvodem do slepé separace signálu. Je zde provedena analýza současného stavu separačních metod. Na základě získaných poznatků jsou navrženy separační systémy implementující více-stavové časově-frekvenční maskování. Tyto metody však stále provádí nelineární změny ve spektru, jež mohou způsobovat hudební šum. Jsou tedy představeny další metody potlačující hudební šum. Tyto metody kombinují časově-frekvenční binární maskování a adaptivní metody směrování přijímací charakteristiky. Výsledkem je nový lineární separační systém aplikovatelný i v případě kdy počet zdrojů převyšuje počet senzorů. V závěrečné části práce jsou navržené separační systémy vyhodnoceny pomocí objektivních i subjektivních testů.
|
|
|
Mikrofonová pole pro prostorovou separaci akustických signálů
Grobelný, Petr ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo prozkoumání metody lokalizace zdrojů akustického signálu a jejich následná separace pomocí algoritmů tvarování přijímací charakteristiky mikrofonového pole. Posléze byly vybrány dvě geometrie mikrofonních polí, lineární a kruhová,na kterých byly experimentálně ověřeny lokalizační a separační schopnosti metod tvarování přijímací charakteristiky, jmenovitě metody Delay and Sum a Constant Directivy Beamforming - Circular Arrays, v reálném prostředí.
|
|
|
Nedourčená slepá separace zvukových signálů
Čermák, Jan ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
V reálných situacích se často setkáváme s případem, kdy je v neznámém prostředí smícháno více zvukových signálů dohromady. Aby mohly být tyto signály správně interpretovány je nutné užitečné signály extrahovat z jejich směsi. Disciplína zabývající se tímto problémem se nazývá slepá separace signálů. Tato práce pojednává o vícekanálové slepé separaci zvukových signálů v reálném prostředí, a to i v případě kdy počet zdrojů přesáhne počet senzorů. První částí disertační práce je úvodem do slepé separace signálu. Je zde provedena analýza současného stavu separačních metod. Na základě získaných poznatků jsou navrženy separační systémy implementující více-stavové časově-frekvenční maskování. Tyto metody však stále provádí nelineární změny ve spektru, jež mohou způsobovat hudební šum. Jsou tedy představeny další metody potlačující hudební šum. Tyto metody kombinují časově-frekvenční binární maskování a adaptivní metody směrování přijímací charakteristiky. Výsledkem je nový lineární separační systém aplikovatelný i v případě kdy počet zdrojů převyšuje počet senzorů. V závěrečné části práce jsou navržené separační systémy vyhodnoceny pomocí objektivních i subjektivních testů.
|
|
|
Mikrofonová pole pro prostorovou separaci akustických signálů
Grobelný, Petr ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo prozkoumání metody lokalizace zdrojů akustického signálu a jejich následná separace pomocí algoritmů tvarování přijímací charakteristiky mikrofonového pole. Posléze byly vybrány dvě geometrie mikrofonních polí, lineární a kruhová,na kterých byly experimentálně ověřeny lokalizační a separační schopnosti metod tvarování přijímací charakteristiky, jmenovitě metody Delay and Sum a Constant Directivy Beamforming - Circular Arrays, v reálném prostředí.
|
|
|
Lokalizace pohyblivých akustických zdrojů
Bezdíček, Martin ; Rampl, Ivan (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na lokalizaci statických (zadání semestrálního projektu) a pohyblivých akustických zdrojů (zadání diplomové práce) pomocí mikrofonních polí. Nejdříve se zabývá obecnou problematikou lokalizace. Dále jsou zde popsány typy mikrofonních polí, zjednodušující předpoklady, které vymezují danou problematiku a obecné informace o prostorové akustice. V další části této práce jsou postupně uvedeny metody lokalizace akustických zdrojů. V praktické části byly použity algoritmy: metod založených na tvarování přijímací charakteristiky a metod založených na odhadu časových zpoždění. Poslední část této diplomové práce obsahuje výsledky použitých algoritmů.
|
|
|
Tvarování přijímací charakteristiky mikrofonních polí
Bartoň, Zdeněk ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je shromáždění teoretických informací o~metodách tvarování přijímacích charakteristik mikrofonních polí a ověření jejich funkčnosti. Nejdříve jsou v~práci odsimulovány různé varianty lineárních uniformních i neuniformních mikrofonních polí a kruhových mikrofonních polí. Výsledky jsou následně ověřeny praktickým měřením v~ideálním prostředí. Následně je také provedena praktická implementace tvarovačů směrových frekvenčních charakteristik DAS(Delay And Sum), SAB(Sub Array Beamforming), CDB(Constant Directivity Beamforming), CDB-CA(CDB-Circular Arrays) a praktické i teoretické ověření jejich funkčnosti rovněž v~ideálních podmínkách. Jednotlivé tvarovací algoritmy jsou v závěrečné části práce mezi sebou porovnány na základě parametrů SNR(signal to Noise Ratio) a směrovosti.
|
host ::
RSS.