Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Detekce významných událostí v systémech využívajících princip fázových OTDR
Makówka, David ; Petyovský, Petr (oponent) ; Valach, Soběslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem, implementací a testováním systému klasifikujícího události snímané optickým vláknem podél perimetru střežených objektů. V teoretické části jsou objasněny fyzikální principy, základní struktury měřících systémů, metody měření, formát dat, způsoby předzpracování a klasifikace konvolučními neuronovými sítěmi. Praktická část popisuje implementaci softwaru pro učení a testování konvolučních neuronových sítí, proces extrahování vzorků z naměřených dat, jejich anotaci a převod do formátu požadovaného neuronovou sítí. Jsou prezentovány výsledky analýzy snímaných dat a výsledky dosažené úrovně klasifikace konvolučními neuronovými sítěmi jak při zpracování naměřených datasetů, tak při nasazení hotového klasifikátoru na systém pracující v reálném čase.
Grafické uživatelské rozhraní pro senzorické systémy
Dejdar, Petr ; Vojtěch, Josef (oponent) ; Münster, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na vytvoření grafického uživatelského prostředí pro senzorický systém založený na fázové OTDR. V diplomové práci jsou popsány optická vlákna, vysvětlen princip Braggových mřížek, jejich výroba a jejich využití v senzorech. Následně jsou popsány metody měření útlumu v optických vláknech a fázová OTDR. V diplomové práci je také popsáno programovací prostředí LabVIEW a použitý senzorický systém a~jeho komponenty. V praktické části je popsáno samotné uživatelské prostředí, které se skládá ze dvou záložek. První záložka je určena pro vyhodnocování a zobrazování naměřených dat. Druhá záložka slouží k ovládání a nastavování dílčích komponent systému. Obě tyto záložky jsou dále členěny na další podzáložky. V závěru je uveden další možný vývoj programu a také možnosti výměny hardwaru pro lepší funkci senzorického systému do budoucna.
Detekce významných událostí v systémech využívajících princip fázových OTDR
Makówka, David ; Petyovský, Petr (oponent) ; Valach, Soběslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem, implementací a testováním systému klasifikujícího události snímané optickým vláknem podél perimetru střežených objektů. V teoretické části jsou objasněny fyzikální principy, základní struktury měřících systémů, metody měření, formát dat, způsoby předzpracování a klasifikace konvolučními neuronovými sítěmi. Praktická část popisuje implementaci softwaru pro učení a testování konvolučních neuronových sítí, proces extrahování vzorků z naměřených dat, jejich anotaci a převod do formátu požadovaného neuronovou sítí. Jsou prezentovány výsledky analýzy snímaných dat a výsledky dosažené úrovně klasifikace konvolučními neuronovými sítěmi jak při zpracování naměřených datasetů, tak při nasazení hotového klasifikátoru na systém pracující v reálném čase.
Grafické uživatelské rozhraní pro senzorické systémy
Dejdar, Petr ; Vojtěch, Josef (oponent) ; Münster, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na vytvoření grafického uživatelského prostředí pro senzorický systém založený na fázové OTDR. V diplomové práci jsou popsány optická vlákna, vysvětlen princip Braggových mřížek, jejich výroba a jejich využití v senzorech. Následně jsou popsány metody měření útlumu v optických vláknech a fázová OTDR. V diplomové práci je také popsáno programovací prostředí LabVIEW a použitý senzorický systém a~jeho komponenty. V praktické části je popsáno samotné uživatelské prostředí, které se skládá ze dvou záložek. První záložka je určena pro vyhodnocování a zobrazování naměřených dat. Druhá záložka slouží k ovládání a nastavování dílčích komponent systému. Obě tyto záložky jsou dále členěny na další podzáložky. V závěru je uveden další možný vývoj programu a také možnosti výměny hardwaru pro lepší funkci senzorického systému do budoucna.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.