Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Získávání znalostí z databází
Jaroš, Ondřej ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Jurka, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází. Jsou zde podrobně probrány metody pro dolování dat z databází. Konkrétně se tato práce zaměřuje na metodu získávání znalostí pomocí Asociačních pravidel a to za pomocí algoritmu Apriori. Cílem práce bylo implementovat vybranou metodu a její funkčnost ověřit na vybraném vzorku dat. Aplikace je implementována v programovacím jazyce Java a vzorek dat, nad kterými metoda pracuje je uložen v souboru XML. Nejedná se tedy o klasické získávání znalostí z databáze, nýbrž z XML souboru. Informace pro spuštění dolovací úlohy jsou načítány z konfiguračního(systémového) XML dokumentu. Získané znalosti jsou poté ukládány do systémového XML dokumentu.
Získávání znalostí z databází
Jaroš, Ondřej ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Jurka, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází. Jsou zde podrobně probrány metody pro dolování dat z databází. Konkrétně se tato práce zaměřuje na metodu získávání znalostí pomocí Asociačních pravidel a to za pomocí algoritmu Apriori. Cílem práce bylo implementovat vybranou metodu a její funkčnost ověřit na vybraném vzorku dat. Aplikace je implementována v programovacím jazyce Java a vzorek dat, nad kterými metoda pracuje je uložen v souboru XML. Nejedná se tedy o klasické získávání znalostí z databáze, nýbrž z XML souboru. Informace pro spuštění dolovací úlohy jsou načítány z konfiguračního(systémového) XML dokumentu. Získané znalosti jsou poté ukládány do systémového XML dokumentu.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.