Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Analýza záznamu palubní kamery automobilu
Kadeřábek, Jan ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou záznamu palubní kamery automobilu. Při zpracování záznamů probíhá detekce zákazových dopravních značek, následná klasifikace konkrétního typu dopravní značky a případné určení hodnoty rychlostního limitu. Ze zpracovaných informací se pokouší vytvořit výsledný soubor, který zahrnuje unikátní výskyty dopravních značek včetně jejich GPS souřadnic. Za účelem detekce a rozpoznání dopravních značek jsou vytvořeny potřebné datové sady. Jako detektor je použit kaskádový klasifikátor s příznaky LBP. Klasifikace typu a hodnot dopravních značek je prováděna pomocí klasifikační metody k-Nearest Neigbour.
Rozpoznávaní aplikací v síťovém provozu
Štourač, Jan ; Barabas, Maroš (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
Tato práce seznámí čtenáře s různými druhy metod, které jsou v současné době využívány k detekci aplikací, komunikujících skrze počítačovou síť. Další část se zabývá výběrem vhodné metody detekce a implementace prototypu detekčního algoritmu pro zakomponování do existujícího produktu, včetně otestování jeho úspěšnosti detekce. Vybraný detekční algoritmus se opírá o využití statistických dat získaných ze síťových toků v komunikaci. Výsledné řešení není závislé na tom, zda-li komunikace probíhá šifrovaně, či nikoliv. Dále práce obsahuje různé varianty možností zakomponování funkčnosti detekce síťových aplikací do současného produktu Kernun UTM firmy Trusted Network Solutions a.s., s využitím nastudovaného detekčního algoritmu. Nejvhodnější návrh je vybrán a popsán podrobněji. V závěru je nastínění dalšího směru vývoje navázáním na současný stav a návrhy pro další možná zlepšení.
Rozpoznávaní aplikací v síťovém provozu
Štourač, Jan ; Barabas, Maroš (oponent) ; Malinka, Kamil (vedoucí práce)
Tato práce seznámí čtenáře s různými druhy metod, které jsou v současné době využívány k detekci aplikací, komunikujících skrze počítačovou síť. Další část se zabývá výběrem vhodné metody detekce a implementace prototypu detekčního algoritmu pro zakomponování do existujícího produktu, včetně otestování jeho úspěšnosti detekce. Vybraný detekční algoritmus se opírá o využití statistických dat získaných ze síťových toků v komunikaci. Výsledné řešení není závislé na tom, zda-li komunikace probíhá šifrovaně, či nikoliv. Dále práce obsahuje různé varianty možností zakomponování funkčnosti detekce síťových aplikací do současného produktu Kernun UTM firmy Trusted Network Solutions a.s., s využitím nastudovaného detekčního algoritmu. Nejvhodnější návrh je vybrán a popsán podrobněji. V závěru je nastínění dalšího směru vývoje navázáním na současný stav a návrhy pro další možná zlepšení.
Analýza záznamu palubní kamery automobilu
Kadeřábek, Jan ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou záznamu palubní kamery automobilu. Při zpracování záznamů probíhá detekce zákazových dopravních značek, následná klasifikace konkrétního typu dopravní značky a případné určení hodnoty rychlostního limitu. Ze zpracovaných informací se pokouší vytvořit výsledný soubor, který zahrnuje unikátní výskyty dopravních značek včetně jejich GPS souřadnic. Za účelem detekce a rozpoznání dopravních značek jsou vytvořeny potřebné datové sady. Jako detektor je použit kaskádový klasifikátor s příznaky LBP. Klasifikace typu a hodnot dopravních značek je prováděna pomocí klasifikační metody k-Nearest Neigbour.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.