|
|
Training set generation system for reconstruction of electrical impedance tomography images
Zemiti, Samia ; Aloph, Clark ; Mikulka, Jan
This paper introduces an innovative approach to simulating Electrical Impedance Tomography (EIT) through MATLAB, aimed at advancing the accuracy and reliability of internal imaging using electrodes. We address the critical challenge of reconstructing interior images with high fidelity by simulating inhomogeneous mediums. Our methodology involves the generation of synthetic datasets, encompassing various inhomogeneity scenarios, followed by applying forward solutions to ascertain voltage measurements indicative of interior conductivity variations. The research emphasizes the creation of an adaptive framework capable of simulating real-world scenarios within a controlled digital environment, thereby enhancing the predictive capabilities of EIT systems in diverse applications ranging from medical imaging to industrial inspection.
|
|
|
Image Reconstruction in Electrical Impedance Tomography through Multilayer Perceptron
Kouakouo Nomvussi, Serge Ayme ; Mikulka, Jan
This study introduces a novel image reconstruction algorithm designed to excel in challenging scenarios with noisy datasets. Comparative evaluations against established methods, the Total Variation technique and the Gauss-Newton algorithm, are conducted using key performance metrics including the correlation coefficient and structural similarity index. The Results demonstrate that the proposed algorithm displays variable performance in noise-free data compared to Total Variation but consistently outperforms it in the presence of noise. Furthermore, when contrasted with the Gauss-Newton algorithm, the proposed method consistently exhibits superior outcomes, particularly in scenarios involving noisy datasets, where the Gauss-Newton algorithm faces limitations. This study underscores the robustness of the proposed algorithm in noisy conditions, suggesting its potential for applications where accurate image reconstruction is critical.
|
|
|
Patofyziologie plicního poškození v podmínkách hemodynamických podpor.
Popková, Michaela ; Mlček, Mikuláš (vedoucí práce) ; Rohn, Vilém (oponent) ; Otáhal, Michal (oponent)
Úvod: Distenze levé komory srdeční a následně až vznik plicního edému jsou často diskutované komplikace veno-arteriální membránové oxygenace (VA ECMO) u pacientů s těžkým srdečním selháním. Cílem studie bylo na experimentálním modelu srdečního selhání sledovat vliv VA ECMO na distenzi levé komory, plicní hemodynamiku a akumulaci tekutin v plicích a navrhnout postup, jímž by bylo možné vzniku plicního edému předejít. Metodika: Experimenty probíhaly na prasečích modelech v celkové anestézii. Na modelu chronického srdečního selhání byly sledovány vlivy zvyšujícího se "afterloadu" na práci levé komory. Vliv zvyšujícího se "afterloadu" na objem tekutin v plicích byl pak sledován na modelu akutního ischemického srdečního selhání. K detekci změn objemu tekutin byla využita elektrická impedanční tomografie (EIT). EIT data byla analyzována fázovou a frekvenční filtrací tak, aby byl zahrnut pouze funkční region plic. V rámci studie byly porovnány i různé metody dekomprese levé komory při současném užití s VA ECMO. Výsledky: Postupné zvyšování průtoku mimotělní podporou VA ECMO vedlo u akutně i chronicky selhávající cirkulace ke zlepšení hemodynamických a oxygenačních parametrů. Vyšší průtoky VA ECMO však způsobily také významnou distenzi levé komory srdeční a zvýšení nároků na její práci. Navyšování...
|
|
| |
host ::
RSS.