|
|
Detecting semantic relations in texts and their integration with external data resources
Kríž, Vincent ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce)
Tato dizertační práce se zabývá automatickou extrakcí sémantických vztahů z textů. Jsou zkoumány jak metody strojového učení tak i pravidlový přístup. Pro každý přístup se experimentálně ověřuje vliv různých nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka na úspěšnost systému. V práci implementujeme systém RExtractor, a vylepšujeme několik nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka: od větné segmentace a tokenizace až ke automatickým syntaktickým parserům. Kromě toho, představujeme Český korpus právních textů s několika vrstvami anotací. Korpus byl použit na trénování a testování všech komponent systému RExtractor. Výsledky a nástroje v předkládané práci byli publikovány jako nové zdroje v projektu Sémantického webu.
|
|
|
Detecting semantic relations in texts and their integration with external data resources
Kríž, Vincent ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Harašta, Jakub (oponent) ; Pecina, Pavel (oponent)
Tato dizertační práce se zabývá automatickou extrakcí sémantických vztahů z textů. Jsou zkoumány jak metody strojového učení tak i pravidlový přístup. Pro každý přístup se experimentálně ověřuje vliv různých nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka na úspěšnost systému. V práci implementujeme systém RExtractor, a vylepšujeme několik nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka: od větné segmentace a tokenizace až ke automatickým syntaktickým parserům. Kromě toho, představujeme Český korpus právních textů s několika vrstvami anotací. Korpus byl použit na trénování a testování všech komponent systému RExtractor. Výsledky a nástroje v předkládané práci byli publikovány jako nové zdroje v projektu Sémantického webu.
|
|
|
Detecting semantic relations in texts and their integration with external data resources
Kríž, Vincent ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce)
Tato dizertační práce se zabývá automatickou extrakcí sémantických vztahů z textů. Jsou zkoumány jak metody strojového učení tak i pravidlový přístup. Pro každý přístup se experimentálně ověřuje vliv různých nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka na úspěšnost systému. V práci implementujeme systém RExtractor, a vylepšujeme několik nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka: od větné segmentace a tokenizace až ke automatickým syntaktickým parserům. Kromě toho, představujeme Český korpus právních textů s několika vrstvami anotací. Korpus byl použit na trénování a testování všech komponent systému RExtractor. Výsledky a nástroje v předkládané práci byli publikovány jako nové zdroje v projektu Sémantického webu.
|
|
|
Verbal Valency in a Cross-Linguistic Perspective
Šindlerová, Jana ; Lopatková, Markéta (vedoucí práce) ; Petkevič, Vladimír (oponent) ; Malá, Markéta (oponent)
Verbal Valency in a Cross-Linguistic Perspective Jana Šindlerová Abstract In the thesis, we look upon differences in argument structure of verbs considering the Czech language and the English language. In the first part, we describe the process of building the CzEngVallex lexicon. In the second part, based on the aligned data of the Prague Czech-English Dependency Treebank, we compare the valencies of verbal translation equivalents and comment of their differences. We classify the differences according to their underlying causes. The causes can be based in the linguistic structure of the languages, they can include translatological reasons, or they can be grounded in the character of the descriptive linguistic theory used.
|
host ::
RSS.