|
|
Současné trendy v datové analytice a jejich úspěšné podnikové aplikace
RUBÁŠOVÁ, Anna
Bakalářská práce se zaměřuje na současné trendy v datové analytice a jejich aplikaci do podnikové praxe. V práci je popsán vývoj datové analytiky a metody strojového učení, které jsou využívány pro získání znalostí z dat. Specifický příklad, na kterém je demonstrováno využití strojového učení, se zabývá predikcí výsledků binárního klasifikačního problému, kde jsou historická data využita k předvídání budoucích trendů. Vybrané metody jsou realizovány za využití "no-code" internetového nástroje. V práci je provedena komparativní analýza realizovaných metod. Metody jsou hodnoceny na základě jejich přesnosti a efektivity výpočtu, a následně je identifikována nejvhodnější z nich. Závěrem je vybraná metoda dále optimalizována za využití prahové hodnoty pro dosažení nejlepších výsledků.
|
|
|
Smart metering data analytics
Ševčík, Prokop ; Klusáček, Jan (oponent) ; Drápela, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím dat z chytrých statických elektroměrů využívající obousměrnou komunikaci, tzv. smart metery, v distribuční soustavě. Pojednává o hardwarovém řešení a uspořádání smart meteru a měření elektrických veličin. Vyjmenovává jednotlivá možná řešení a provedení využití smart meteringu v DS, tzv. use case. Zhodnocuje jejich praktickou realizovatelnost v DS a kvalitu dat získaných ze smart metrů. Dále se pro zkoumaný use case zaměřuje na analytické nástroje pro hodnocení provozu DS
|
|
|
Smart metering data analytics
Ševčík, Prokop ; Klusáček, Jan (oponent) ; Drápela, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím dat z chytrých statických elektroměrů využívající obousměrnou komunikaci, tzv. smart metery, v distribuční soustavě. Pojednává o hardwarovém řešení a uspořádání smart meteru a měření elektrických veličin. Vyjmenovává jednotlivá možná řešení a provedení využití smart meteringu v DS, tzv. use case. Zhodnocuje jejich praktickou realizovatelnost v DS a kvalitu dat získaných ze smart metrů. Dále se pro zkoumaný use case zaměřuje na analytické nástroje pro hodnocení provozu DS
|
|
|
The Use of Data Analytics in Internal and External Audit
Tecáková, Andrea ; Říhová, Zora (vedoucí práce) ; Kadochová, Lucie (oponent)
Datová analýza je jednou z rychle se vyvíjejících oblastí využívání IT v organizacích. V této práci je datová analýza řešena v kontextu interního a externího auditu. Primárním cílem práce je identifikovat příležitosti pro využití datové analýzy v obou druzích auditu. Sekundárním cílem je návrh konkrétní datově-analytické procedury, její aplikace na data reálné organizace a následná demonstrace přínosů plynoucích z využití technik datové analýzy. Práce staví na rozboru dostupných teoretických informací o stavu řešené oblasti, na který navazuje autorkou realizovaný průzkum, který mapuje současný stav využívání datové analýzy v interním i externím auditu v rámci ČR. Přínosem práce je kromě identifikace konkrétních oblastí auditu, ve kterých je vhodné metody datové analýzy využít, návrh konkrétní datově-analytické procedury a její aplikace. Dalším přínosem je zmapování současného stavu auditní praxe a souhrn postřehů respondentů z řad auditorů, které poukazují na výhody a problémy aplikace datové analýzy do běžné práce auditora.
|
host ::
RSS.