Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Control and acquisition of data from camera sensor OV2312
Kováč, Dávid ; Kříž, Petr (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the implementation of a driver for the camera sensor OV2312 into the libcamera framework, with the creation of an API interface that allows direct frame capture from a camera in the C++ language and with the creation of a program for demosaicing raw data from the camera sensor for the Raspberry Pi platforms. The aim of this thesis is not only the creation of software that would allow the camera sensor OV2312 to work with Raspberry Pi computers, but will also provide extended control options. The theoretical part describes the single board computers Raspberry Pi, the Libcamera library, the demosaicing process and the troubleshooting procedure. The output of the thesis is a modified Libcamera library that allows the user to capture images and change the parameters of the camera sensor. The created library for direct access to the camera in the C++ language allows to expand the capabilities of the camera sensor. The program for demosaicing provides the user the ability to convert raw data into images.
Demosaicing as an ill-posed inverse problem
Mariničová, Veronika ; Šroubek, Filip (vedoucí práce) ; Hnětynková, Iveta (oponent)
Digitální fotoaparáty snímají barvu scény pouze částečně. Konkrétně je pro každý pixel naměřena jen jedna ze tří barevných komponent - červená, modrá, nebo zelená. Chybějící barevné komponenty musejí být odhadnuty. Tomuto procesu se říká Bayerova interpolace. Bayerova interpolace může být řešena samostatně jako jeden krok procesu restaurace obrazu. V tomto případě se může stát, že jakékoliv artefakty a chyby ve výpočtu se přenesou do dalšího kroku a mohou být v důsledku toho zvýrazněny. Druhou možností je pokusit se vyřešit několik degradací najednou. V tomto případě nežádoucí efekt přenášení chyby nenastává. V této práci popisujeme jedno konkrétní sdružené řešení, které vedle Bayerovy interpolace řeší i odstranění šumu, dekonvoluci a zvýšení rozlišení formou konvexního optimalizačního problému. Shrnujeme používané metody pro Bayerovu interpolaci a porovnáváme výsledky našeho řešení s několika vybranými metodami.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.