|
|
Stochastic programming models with applications
Novotný, Jan ; Michálek, Jaroslav (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
The thesis deals with stochastic programming and its application to aggregate blending, an optimization problem within the area of civil engineering. The theoretical part is devoted to the derivation of basic principles of stochastic programming (optimization under uncertainty). The applied part presents a development of suitable mathematical models for aggregate blending, their implementation and results. The thesis contains original results achieved in solution of the project GA CR reg. n. 103/08/1658 Advanced optimum design of composed concrete structures and it contains theoretical results of the project from MSMT of the Czech Republic no. 1M06047 Centre for Quality and Reliability of Production.
|
|
|
Statistické přejímky srovnáváním
Bartušek, Petr ; Fusek, Michal (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá popisem statistických přejímek srovnáváním. V práci jsou popsána tři diskrétní rozdělení pravděpodobností – hypergeometrické, binomické a Poissonovo, včetně konvergencí jejich pravděpodobnostních a distribučních funkcí. Hlavním cílem práce je pak odvození přejímacího plánu pro statistické přejímky srovnáváním. Práce je doplněna o tři vytvořené programy naprogramované v prostředí Matlab.
|
|
|
The choice of the best somatotype for a given sport using factor analysis
Bušík, Peter ; Fusek, Michal (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
This bachelor’s thesis deals with factor model, which is used for data reduction. The purpose is to find unobservable common factors, by which we are able to simply describe observed data. The thesis presents an estimation for parameters of factor analysis by the principal component method, a factor rotation by the varimax method and a way of estimating factor scores by the regression method. Using the computing programme STATISTICA, we apply the factor analysis on the data set, obtained in Korfball. Based on the results, we try to determine the best somatotype for players of this sport.
|
|
|
Charakteristiky statistické vazby
Janda, Radek ; Fusek, Michal (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá charakteristikami statistické vazby mezi náhodnými veličinami a jejich praktickým využitím v průmyslu. Teoretická část je zaměřena na výčet a popis statistických vazeb. Dále je zde popsán statistický software Statistica, který umožňuje řadu uvedených charakteristik počítat. Na jednoduchých příkladech je uveden způsob použití statistických vazeb. Praktická část se zaměřuje na statistickou analýzu průmyslových reálných dat s využitím znalostí z teoretické části bakalářské práce.
|
|
|
Ilustrace zákona velkých čísel pomocí simulací
Chabičovský, Martin ; Kříž, Oldřich (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Stochastická konvergence, zákon velkých čísel a centrální limitní věta představují důležitou část teorie pravděpodobnosti, která se často užívá v matematické statistice. Cílem této práce je popsat tuto teorii a demonstrovat ji na příkladech a grafických simulacích. Kromě simulací stochastické konvergence, zákona velkých čísel a centrální limitní věty pro některá diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti práce obsahuje i několik zajímavých simulací a to simulaci Galtonovy desky, Buffonovy úlohy a Bertrandova paradoxu. K vytvoření grafických simulací byl použit programovací jazyk matlab.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.