|
|
Multimodální registrace obrazů sítnice
Štohanzlová, Petra ; CSc, Tomáš Suk, (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi registrace retinálních snímků z různých modalit, konkrétně optické koherentní tomografie (OCT), skenovací laserové oftalmoskopie (SLO) a fundus kamery. V první fázi práce je zájem soustředěn na registraci obrazu SLO na fundus snímek, což slouží k vymezení oblasti zájmu pro následnou registraci dat z OCT. Závěrečná fáze slouží k nalezení správné pozice B-skenů ve fundus snímku. Na základě prostudování různých registračních metod byl pro registraci v obou případech použit postup využívající výpočet korelačního koeficientu. Pro nalezení optimálních parametrů registrace je použito prohledávání celého prostoru parametrů. V dílčích částech práce pak je vytvořen algoritmus pro vyrovnání OCT B-skenů s následnou detekcí cév a také jednoduchý algoritmus pro detekci cév z fundus snímku. Pro zpřehlednění registrace bylo vytvořeno grafické uživatelské rozhraní, které umožňuje načtení vstupních obrazů a přehledné zobrazení výsledku v několika možných formách.
|
|
|
Lícování snímků sítnice pomocí metody fázové korelace
Šikula, Viktor ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá lícováním snímků sítnice pomocí metody fázové korelace. Jsou zde popsány vlastnosti obrazů sítnice a způsob jejich snímání. V práci je vysvětlen postup pro zjištění měřítka, rotace a posunu mezi dvěma obrazy sítnice metodou fázové korelace. K lícování jsou použity snímky z fundus kamery a skenovací laserové oftalmoskopie (SLO). V práci je popsáno vyhledávání korespondujících značek pomocí fázové korelace a registrace kvadratickou transformací. Výsledky registrace jsou objektivně i subjektivně vyhodnoceny.
|
|
|
Zpracování experimentálních dat v reálném čase
Veselý, Petr ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je věnována doplnění nyní používaného programového vybavení při experimentálním měření signálů z izolovaných zvířecích srdcí o blok zajišťující předzpracování měřených signálů. Měřenými signály jsou elektrogram (EG) a akční potenciál (AP). Popis vzniku jednotlivých signálů, způsob jejich měření a možnosti odstranění šumu, který obsahují, je popsán v teoretické části této práce. Praktická část práce je věnována popisu zmíněného bloku předzpracování, který zajišťuje odstranění šumu z průběhu AP. K tomu je využito kumulačních metod založených na průměrování sobě si časově odpovídajících úseků průběhu AP. V rámci této práce jsou na základě výsledků měření poměru signálu ku šumu v kumulovaném průběhu AP doporučeny nejvhodnější kumulační postupy a jejich parametry. Pro správnou funkci vybraných kumulačních metod je důležité přesně rozdělení průběhu AP do sobě si tvarem odpovídajících úseků tzv. repetic. Pro stanovení počátku a konce těchto úseků AP je použito souvislosti mezi průběhy EG a AP. Zmíněné body jsou označeny na základě detekce vrcholů vln R a T vyskytujících se v EG. K detekci zmíněných vln je v práci použito metod založených na principu vlnkové transformace. Účinnost a přesnost detekčních metod je ověřena pomocí testovacích signálů EG s ručně označenými vrcholy vln R a T.
|
|
|
Bezdrátové pohotovostní přivolání ošetřovatelské služby
Bubník, Karel ; Sekora, Jiří (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato práce představuje a popisuje návrh a konstrukci kompletního bezdrátového pageru vhodného například pro zdravotní centra, pečovatelské domy, domácí použití, k přivolání ošetřovatelské služby. Zařízení je navrženo tak, aby se dalo snadno obsluhovat. Vysílač je zjednodušen a obsluhuje se pouze jedním tlačítkem. Přijímač také nevyžaduje složitou manipulaci. Cílem práce je vytvořit přístroj, který bude díky své ceně a jednoduché konstrukci užitečným pomocníkem.
|
|
|
Předzpracování oftalmologických obrazů pro registraci
Orešanská, Hana ; Sekora, Jiří (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Cílem práce je prostudování metod zpracování oftalmologických obrazů. Tyto metody obsahují filtrace obrazu, detekci významných bodů v obraze a registraci. Úprava obrazů a jejich následná registrace je důležitá pro zjištění různých onemocnění, například glaukomu, u kterého dochází k zániku nervových vláken vystupujících ze sítnice. Pro úpravu a registraci obrazů byl vytvořen program v grafickém prostředí Matlab, v kterém si uživatel může vyzkoušet různé metody popsané v teoretické části práce.
|
|
|
Klasifikace signálu EKG
Smělý, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá klasifikací různých průběhů EKG signálů. Úkolem bylo rozpoznat normální cykly od různých typů arytmií a určit, o jaké poruchy se jedná. Klasifikace byla provedena pomocí neuronových sítí v nadstavbě programového prostředí Matlab (Neural Network Toolbox). Výsledkem této práce je aplikace, která po načtení EKG signálu z databáze provede jeho předzpracování a následnou klasifikaci jednotlivých kvaziperiod do pěti různých tříd. Procentuální výsledky klasifikace jsou uvedeny v závěru práce.
|
|
|
Detekce optického disku v oftalmologických obrazech
Melša, Ondřej ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na detekci středů a hranic optických disků v AF (autofluorescenčních) a IR (infračervených) obrazech. Obrazy jsou nejdříve upraveny v jasové oblasti. Středy optických disků jsou vyhledávány algoritmy, které nabízí program Matlab. Stejně tak i pro určení hranic optického disku slouží algoritmy z Matlabu. Výsledné hodnoty jsou porovnávány s hodnotami zadanými a je určena účinnost vytvořeného algoritmu.
|
|
|
Registrace autofluorescenčních obrazů sítnice
Říha, František ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Autofluorescenčních obrazů sítnice, které se snímají konfokálním laserovým skenovacím oftalmoskopem (HRA, Heidelberg Retina Angiograph), se využívá k diagnostice glaukomového onemocnění. Glaukom je nemoc, při které dochází k postupnému poškozování zrakových nervů, a to vede ke zhoršování zraku a může dojít až k úplnému oslepnutí. Systémem HRA se získá sada obrazů sítnice, kde každý obraz představuje určitou část sítnice. Z těchto obrazů se pak skládá tzv. kompozitní snímek, který pokrývá snímanou oblast sítnice. V našem případě se jedná o okolí optického disku. V této práci jsou představeny metody registrace obrazů založené na globální podobnostní funkci nebo na detekci významných značek. Významné značky jsou detekovány v místech větvení krevního řečiště.
|
|
|
Využití neuronových sítí pro klasifikaci alternací vlny T
Procházka, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou pravidelných změn vlny T v EKG signálu nazývaných TWA. Přítomnost těchto alternací může znamenat zvýšené riziko náhlé srdeční smrti. K analýze TWA je zde využito algoritmů trénování neuronových sítí, konkrétně pak samoorganizujících se map. Výstupem této práce je program, který v testovaném EKG signálu nejprve detekuje QRS komplexy a získané referenční body následně využije k detekci T-vln. Vektor specifických bodů reprezentujících nalezené T-vlny je potom analyzován pomocí neuronové sítě. Výsledkem je rozhodnutí o míře přítomnosti TWA v analyzovaném signálu.
|
|
|
Detekce nervových vláken v oftalmologických obrazech metodami texturní analýzy
Urbánek, Dušan ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
V úvodu této práce byla popsána fyziologie lidského oka a glaukomové onemocnění. Dále byly popsány různé druhy vlnkové transformace a s ní spojený algoritmus texturní segmentace. Následující kapitoly se věnují teorii metody texturní analýzy s názvem „Gray level run length matrices“ a jejímu využití pro detekci nervových vláken v oftalmologických obrazech. Aplikace této metody jsou uvedeny na třech typech vybraných oblastí sítnice, z nichž každá je charakteristická jinými vlastnostmi. Následně byly testy prováděny na celých oftalmologických obrazech, z nichž některé obsahovaly výpadek nervových vláken. Dále byly ukázány možnosti změny vstupních parametrů určujících vlastnosti výsledného obrazu a s tím spojené výsledky. Poslední kapitola se věnuje rozložení jasových hodnot v okolí slepé skvrny a uvádí výsledky získané při použití na parametrech z GLRL matice.
|
host ::
RSS.