|
|
Method for Extending the Field of View for X-ray Computed Tomography with Submicron Resolution
Zemek, Marek ; Chmelík, Jiří (referee) ; Mézl, Martin (advisor)
Výpočetní tomografie je nástroj pro nedestruktivní inspekci vzorků, který je běžně používán v mnoha oblastech průmyslu a výzkumu. Některé tomografické přístroje umožňují snímání obrazů s prostorovým rozlišením pod jeden mikrometr. Zorné pole takovýchto přístrojů bývá malé, v rozsahu jednotek milimetrů či méně. Tím jsou omezeny rozměry vzorků, což je značně limitující. Toto omezení lze překonat pomocí různých technik pro rozšíření zorného pole. Jedna takováto dříve publikovaná metoda byla v této práci upravena a implementována pro přístroj Rigaku Nano3DX. Tato technika téměř zdvojnásobuje zorné pole přístroje bez nutnosti většího detektoru. Implementovaný přístup byl testován pomocí umělých i skutečných dat, a jeho účinnost byla zhodnocena subjektivně i objektivně, pomocí vizuální kontroly a metrik kvality obrazu. Hodnocení je převážně založeno na srovnání obrazů rekonstruovaných pomocí této metody s obrazy získanými pomocí většího detektoru. Implementovaná technika rozšíření zorného pole poskytuje věrné rekonstrukce vzorku, srovnatelné se zmíněnými protějšky.
|
|
|
Algorithms for the image reconstruction from projections
Zemek, Marek ; Chmelík, Jiří (referee) ; Mézl, Martin (advisor)
This work focuses on the task of reconstructing an image from its projections, particularly in relation to the CT medical imaging modality, and the evaluation of the quality of this reconstruction using various types of algorithms. First, the theory behind contemporary reconstruction algorithms is discussed. Next, this paper deals with the implementation of several simple methods of image reconstruction in Matlab, their application on simulated as well as real data, and subsequent evaluation in terms of reconstruction quality and computational complexity.
|
|
|
Method For Extending The Field Of View For X-Ray Computed Tomography With Submicron Resolution
Zemek, Marek
Computed tomography allows for nondestructive evaluation of samples. It is commonly used for many industrial and scientific applications. Some devices are capable of submicron resolutions, but this often comes at the cost of a limited field of view. Techniques that extend the field of view can greatly enhance the versatility of these scanners. One such technique is presented here. It is implemented on the Rigaku Nano3DX, almost doubling its lateral field of view. The method utilizes a standard reconstruction algorithm, and yields faithful reconstructions of scanned samples without the need for a larger detector.
|
|
|
Method for Extending the Field of View for X-ray Computed Tomography with Submicron Resolution
Zemek, Marek ; Chmelík, Jiří (referee) ; Mézl, Martin (advisor)
Výpočetní tomografie je nástroj pro nedestruktivní inspekci vzorků, který je běžně používán v mnoha oblastech průmyslu a výzkumu. Některé tomografické přístroje umožňují snímání obrazů s prostorovým rozlišením pod jeden mikrometr. Zorné pole takovýchto přístrojů bývá malé, v rozsahu jednotek milimetrů či méně. Tím jsou omezeny rozměry vzorků, což je značně limitující. Toto omezení lze překonat pomocí různých technik pro rozšíření zorného pole. Jedna takováto dříve publikovaná metoda byla v této práci upravena a implementována pro přístroj Rigaku Nano3DX. Tato technika téměř zdvojnásobuje zorné pole přístroje bez nutnosti většího detektoru. Implementovaný přístup byl testován pomocí umělých i skutečných dat, a jeho účinnost byla zhodnocena subjektivně i objektivně, pomocí vizuální kontroly a metrik kvality obrazu. Hodnocení je převážně založeno na srovnání obrazů rekonstruovaných pomocí této metody s obrazy získanými pomocí většího detektoru. Implementovaná technika rozšíření zorného pole poskytuje věrné rekonstrukce vzorku, srovnatelné se zmíněnými protějšky.
|
|
|
Algorithms for the image reconstruction from projections
Zemek, Marek ; Chmelík, Jiří (referee) ; Mézl, Martin (advisor)
This work focuses on the task of reconstructing an image from its projections, particularly in relation to the CT medical imaging modality, and the evaluation of the quality of this reconstruction using various types of algorithms. First, the theory behind contemporary reconstruction algorithms is discussed. Next, this paper deals with the implementation of several simple methods of image reconstruction in Matlab, their application on simulated as well as real data, and subsequent evaluation in terms of reconstruction quality and computational complexity.
|
guest ::
RSS feed.