|
|
Lifting Scheme Cores for Wavelet Transform
Bařina, David ; Kälviäinen, Heikki (oponent) ; Sojka, Eduard (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
The thesis focuses on efficient computation of the two-dimensional discrete wavelet transform. The state-of-the-art methods are extended in several ways to perform the transform in a single loop, possibly in multi-scale fashion, using a compact streaming core. This core can further be appropriately reorganized to target the minimization of certain platform resources. The approach presented here nicely fits into common SIMD extensions, exploits the cache hierarchy of modern general-purpose processors, and is suitable for parallel evaluation. Finally, the approach presented is incorporated into the JPEG 2000 compression chain, in which it has proved to be fundamentally faster than widely used implementations.
|
|
|
Acceleration of 2D Wavelet transform on parallel architectures
Kula, Michal ; Schier, Jan (oponent) ; Sojka, Eduard (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Although a 2D discrete wavelet transform has been widely studied during the last two decades, some directions were not examined from all points of view. One of these directions is a technique for calculating such transform that has various balanced barriers, arithmetic operations, and memory usage focused on various architectures. This thesis shows several new methods of calculation of such transform with variously balanced operations. These methods are widely described and their behaviour is evaluated on several graphics adapters using GPGPU, graphics pipeline, and multicore CPU architectures using OpenMP.
|
|
|
Vlnková transformace
Valter, Boris ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce) ; Dvořák, Jiří (oponent)
Vlnková transformace je pojem z oblasti analýzy signálů. Své využití má především ve fyzice, ale také ve financích, kde s její pomocí můžeme například odhalit trend ve finančních datech. V první kapitole jsou popsány dvě hystoricky starší metody analýzy signálů: Fourierova transformace a krátkodobá Fourierova transformace. Ve druhé kapitole ukážeme, jak funguje vlnková transformace, odvodíme často použivaný algoritmus pro výpočet diskrétní vlnkové transformace a na konci uvedeme nekolik praktických příkladů. Práce by měla přispět k prohloubení ználosti v oblasti časově-frekvenční analýzy signálů, k lepšímu pochopení principu fungování vlnkové transformace a k potenciálnímu rozšíření oblasti jeji použití. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Multispectral Image Processing
Li, You ; Juránek, Roman (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
With the rapid development of multispectral image imaging technology in recent decades, the images acquired by imaging systems not only contain the RGB color bands in daily life but also have multispectral color bands and high spatial resolution in multispectral image data. This makes the images contain rich information about the characteristic target regions. Image fusion is also an important branch in the field of image processing, where multiple images from the same region at the same height are fused into a single image. Then the correlation between the spectral information of the multispectral images is enhanced. So that the information in the image is not lost. This thesis contains a description of the design and implementation of a multispectral image system, preprocessing of multispectral images, the fusion of multispectral images, and principal component analysis. Finally, an evaluation of the whole system is presented.
|
|
| |
|
|
Machine learning tools for Diagnosis of Heart Arrhythmia
Shkëmbi, Glejdis ; Vomlelová, Marta (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Název: Nástroje strojového učení pro diagnostiku srdeční arytmie Autor: Glejdis Shkëmbi Katedra / ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Marta Vomlelová, Ph.D., Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Abstrakt: Elektrokardiogram (EKG) je považován za nejspolehlivější, nejúčinnější a nejnákladnější nástroj používaný ve zdravotnictví k diagnostice srdeční arytmie. Vizuální znázornění EKG signálů manuálně zdravotnickými pracovníky je však složité a časově náročné a může vést k lidským chybám a nepřesnostem při rozpoznávání tepu. V tomto dokumentu jsou porovnávány různé techniky strojového učení pro klasifikaci pěti tříd EKG srdečních tepů pomocí funkcí Discrete Wavelet Transform (DWT). Zejména je zdůrazněna významná úloha statistických prvků koeficientů DWT při rozlišování různými tříd srdečního tepu. Výkonnost modelů byla vyhodnoceny pomocí online databáze arytmií MIT-BIH. Získané výsledky ukazují spolehlivost přístupů založených na strojovém učení pro diagnozy srdeční arytmie z EKG signálů. Klíčová slova: Elektrokardiogram (EKG); Discrete Wavelet Transform (DWT); Support Vector Machine (SVM); Random Forest; Srdeční arytmie.
|
|
| |
|
|
Nové transformace pro formát JPEG
Svoboda, Stanislav ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Diskrétní kosinová transformace je často používána v mnoha algoritmech při zpracování signálu. Tato transformace je také jádrem standardu JPEG, který je dosud nejpoužívanější formát pro ztrátovou kompresi obrazových dat. Od doby standardizace JPEGu byla publikována spousta dalších transformací, které se chovají obdobně jako diskrétní kosinová transformace. Cílem této práce je analyzovat využití těchto transformací v kompresním řetězci JPEGu. Každá transformace je zkoumána na základě její aplikace na datové sadě různých druhů obrázků a následného porovnání vůči ostatním transformacím za použití metriky PSNR a SSIM. Z měření vyplývá, že varianta DCT s přesahem bloku, lokální diskrétní kosinová transformace, má lepší výsledky při nižším datovém toku než diskrétní kosinová transformace. Při vyšším datovém toku má vlnková transformace Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 přibližně shodné výsledky s DCT.
|
|
|
Implementace JPEG 2000
Zlatohlávek, Adam ; Klíma, Ondřej (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zaobírá novodobým kompresním řetězcem JPEG 2000. První část je rozborem technik používaných v základní části standardu a jejich možností v kompresním formátu. Druhá část se věnuje implementaci kompresního řetězce z pohledu předzpracování, až k přivedení výstupu do vlastního formátu. Závěrem práce je provedeno srovnání s aktuálními implementacemi z paměťového a výkonnostního hlediska.
|
|
|
Komprese obrazu pomocí vlnkové transformace
Bradáč, Václav ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazu s využitím vlnkové transformace. Na jejím začátku lze nalézt teoretické informace o nejznámějších postupech, které se využívají pro kompresi obrazu, důkladný popis vlnkové transormace a algoritmu EBCOT . Značná část práce je věnována vlastní implementací knihovny. Další kapitola diplomové práce se zabývá srovnáním a vyhodnocením dosažených výsledků zpracované knihovny s formátem JPEG2000 .
|
host ::
RSS.