Hlavní stránka > Výsledky hledání: Vašátko, Viktor
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Aplikace umělé inteligence v IT bezpečnosti
 Vašátko, Viktor ; Vomlelová, Marta (vedoucí práce) ; Neruda, Roman (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat problematiku detekce útoků na počí- tačové systémy a vytvořit jednoduchá pravidla, která jsou schopna detekovat jednotlivé útoky. Útoky jsou prozkoumány na realistickém datasetu CSE-CIC- IDS2018. Nejprve se práce zabývá analýzou datasetu. V analýze jsou spočítány různé statistiky datasetu a na závěr jsou otestované různé metody redukce di- menzí pro zobrazení dat v dvou demenzionálním prostoru. Po analýze následuje příprava a normalizace dat. Proces trénování se pak zaměřuje na výběr vhod- ných příznaků a hledání nejlepšího modelu. Stejné příznaky jsou pak použity i pro vytváření pravidel. Pravidla jsou extrahována ze souboru rozhodovacích stromů. V závěru práce jsou pravidla porovnána s nejlepším modelem. Ex- perimenty ukazují, že jednoduchá pravidla jsou schopna dosáhnout podobných výsledků jako nejlepší model. Mohou být použita v pravidlových systémech pro detekci útoků nebo nasazena jako jednoduchý model. 1
Úplný záznam
Umělá inteligence pro hru Risk
 Vašátko, Viktor ; Pilát, Martin (vedoucí práce) ; Gemrot, Jakub (oponent)
Cílem této práce je implementace hry Risk a průzkum, jak do hry vy- vinout umělou inteligenci. Implementace hry a experimenty s umělou inteligencí jsou napsány v programovacím jazyce C#. V průzkumu vývoje umělé inteligence jsou otestovány dva přístupy. Jeden přístup využívá algoritmus Monte Carlo tree search (MCTS) s dvěma různými heuristikami a druhý se snaží řešit problém za pomocí neuronových sítí. Neuronové sítě mají dvojí využití. Jedno využití je pro samotnou umělou inteligenci a druhé v jedné z heuristik. Provedeným výzku- mem jsme zjistili, že umělá inteligence využívající MCTS dokáže hrát nejlépe, ale nezvládá velké mapy. Oproti tomu umělá inteligence s neuronovými sítěmi dokáže hrát na libovolné mapě, a proto by mohla být potencionálně dalším cílem výzkumu. Výsledkem práce je základ pro další možný vývoj umělé inteligence. 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English