|
|
Selected impacts of missing data problem in economics
Uenal, Hatice
Dizertační práce se zaměřuje na specifický ekonomický problém vyplývající z problematiky chybějících hodnot v rozsáhlých datových souborech. Obecně kvalitní zpracování dat a statistické analýzy promítající se do následného rozhodování striktně závisí na kvalitě používaných datových souborů. Zároveň však ideální případ kompletní datové základny s dostatečným rozsahem a reliabilitou v praxi nastává velmi zřídka. Navíc, dosažená kvalita dat přímo souvisí s náklady na jejich sběr. V konkrétních aplikacích stojíme tedy před problémem, jak dosáhnout dostatečně kvalitního souboru dat při omezených finančních prostředcích. V aplikacích, které jsou mimořádně náročné z hlediska rozsahu a kvality dat, pak nastává otázka, zda je možné dosáhnout časové a finanční úspory ve fázi sběru dat např. zkrácením doby sledování vzorku či zmenšením celkového pozorovaného rozsahu souboru při požadavku na dostatečnou kvalitu výsledného souboru. Tato práce se zabývá: (i) výzkumem možností kvalitního doplnění chybějících dat do neúplných souborů a zaměřuje se na vyhodnocení celkové kvality zejména s ohledem na reliabilitu a reprezentativnost doplněných souborů; (ii) kvantitativním odhadem možných úspor pro situace, kde doplněné soubory vykazují dostatečné kvalitativní charakteristiky. Jelikož daný výzkum není možné provádět pouze v teoretické rovině, věnuje se práce výzkumu paralelně na třech významných typech datových souborů: ekonomickém, technickodopravním a medicínském. Konkrétně jsou provedeny podrobné rozbory podkladových dat, vybrány a aplikovány vhodné metody doplnění chybějících hodnot a nakonec je statisticky vyhodnocena dosažená kvalita, reliabilita a mohutnost datové základny pro případ (1) podkladových dat pro bankrotní modely, (2) technicko-dopravních dat a (3) dat pacientů nemocných rakovinou. Je rovněž provedena ekonomická analýza možných úspor a práce prezentuje konkrétní doporučení pro realistickou a ekonomicky vhodnou aplikaci metod nahrazení chybějících dat v jednotlivých oborech při zachování reprezentativnosti datových souborů.
|
host ::
RSS.