|
|
Predicting Czech Economic Activity Using Toll Data
Učňová, Jana ; Kocourek, David (vedoucí práce) ; Šestořád, Tomáš (oponent)
Mnoho analytiků se shoduje v tom, že doprava je zce spojena s ekonomickou aktivitou. Nicmně, data obsahujc informace o dopravě dlouhou dobu nebyla součst jejich vzkumů. Zaveden elektronickch systmů vběru mtnho vedlo v nedvn době k novmu zdroji dat, kter obsahuj informace o kamionov dopravě. Jsou tedy užitečnm zdrojem infromac, kter může bt použit k předpovědi ekonomick aktivity. Clem tto prce je zkoumn schopnosti seznně očištěnch dat z mtnch bran předpovdat ekonomickou aktivitu Česk republiky. Ekonomick aktivita je zastoupena čtyřmi proměnnmi - relnm HDP, nominlnm HDP, indexem průmyslov produkce a objemem zahraničnho obchodu. Sedm modelů - pět dynamickch modelů, ARIMA model a regrese s ARIMA chybou - jsou sestraveny pro každou zvislou proměnnou. Tyto modely jsou pot srovnny pomoc Akaikeho a Bayesova informačnch kritri a pro každou zvislou proměnnou je vybrn ten nejvhodnějš model. Jak reln HDP, tak i index průmyslov produkce lze předpovědět pomoc mtnch dat a počet projetch kilometrů i vybranho mta se zd bt dobrm prediktorem ekonomick aktivity. Zejmna, vybran mto může bt přnosnějš, jelikož lze pomoc něj předvdat ekonomickou aktivitu dokonce i v nsledujcm kvartlu. 1
|
host ::
RSS.