Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Segmentace cév ve vrstvě cévnatky ve 3D obrazech z optické koherentní tomografie
Maňkoš, Richard ; Kolář, Radim (oponent) ; Štohanzlová, Petra (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou segmentace cév ve vrstvě cévnatky ve 3D obrazech z optické koherentní tomografie. První část je věnovaná teoretickému popisu lidského oka. Druhá část popisuje základní informace o optické koherentní tomografii. Ve třetí části jsou popsány dvě metody, které je možno využít na segmentaci cév. Poslední část je praktická. Zabývá se zpracováním snímků v programu OCTSEG a vytvořením vlastního algoritmu na segmentaci cév.
Rozpoznávání obličeje
Maňkoš, Richard ; Mézl, Martin (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním obličeje v digitálním obraze. První část se věnuje popisu biometrie a stručně charakterizuje nejčastěji využívané biometrické metody. Ve druhé části je popsán postup pro rozpoznání obličeje v obraze. Podrobněji je popsána metoda detekce Viola-Jones a metoda rozpoznávání PCA, která bude implementována v Matlabu. Poslední, praktická část je věnovaná popisu návrhu snímání videosekvencí, implementací metody PCA do Matlabu a diskuzí dosažených výsledků.
Segmentace cév ve vrstvě cévnatky ve 3D obrazech z optické koherentní tomografie
Maňkoš, Richard ; Kolář, Radim (oponent) ; Štohanzlová, Petra (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou segmentace cév ve vrstvě cévnatky ve 3D obrazech z optické koherentní tomografie. První část je věnovaná teoretickému popisu lidského oka. Druhá část popisuje základní informace o optické koherentní tomografii. Ve třetí části jsou popsány dvě metody, které je možno využít na segmentaci cév. Poslední část je praktická. Zabývá se zpracováním snímků v programu OCTSEG a vytvořením vlastního algoritmu na segmentaci cév.
Rozpoznávání obličeje
Maňkoš, Richard ; Mézl, Martin (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním obličeje v digitálním obraze. První část se věnuje popisu biometrie a stručně charakterizuje nejčastěji využívané biometrické metody. Ve druhé části je popsán postup pro rozpoznání obličeje v obraze. Podrobněji je popsána metoda detekce Viola-Jones a metoda rozpoznávání PCA, která bude implementována v Matlabu. Poslední, praktická část je věnovaná popisu návrhu snímání videosekvencí, implementací metody PCA do Matlabu a diskuzí dosažených výsledků.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.