Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Rekonstrukce řídce vzorkovaného obrazu pomocí hlubokého učení
Le, Hoang Anh ; Hradiš, Michal (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Cílem práce bylo zlepšit kvalitu rekonstrukce řídce vzorkovaných mikroskopických snímků pomocí neuronových sítí. V práci budou popsány různé přístupy k rekonstrukci obrazu. Budou zde popsaný i použité implementace, nad kterými bylo provedeno vyhodnocení z pohledu rekonstrukce a segmentace, která je právě jejich hlavní možnou aplikací.
Holistické rozpoznání registrační značky pomocí konvolučních neuronových sítí
Le, Hoang Anh ; Hradiš, Michal (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
Cílem práce bylo vytvořit holistický rozpoznávač registračních značek, kde byl kladen důraz  na dosáhnutí co nejvyšší přesností na snímcích horší kvality.  Byla navrhnuta a implementována kombinace konvoluční  a rekurentní neuronové sítě, implementované  pomocí LSTM a CTC, kde vstupem jsou výřezy získané z celé značky. Dále byly také implementovány konkurenční sítě pro porovnání výsledků. Sítě byly porovnány na celkem 4 datových sadách, a výsledkem bylo, že vlastní návrh dosáhl nejlepších výsledků s celkovou přesností rozpoznávání 97.6%.

Viz též: podobná jména autorů
2 Le, Hana
1 Le, Hong-Van
2 Le, Hung
2 Le, Huy
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.