Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Sdílení pravděpodobnostní informace bayesovských agentů
Kalenkovich, Evgeny ; Kárný, Miroslav (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
Potřeba kombinovat pravděpodobnostní rozdělení v mnoha problémech teorie rozhodování. V této práci navzujeme na články [14] a [15], ve kterých se potlačuje supra Bayesovský přístup [9]. Je uvedena metoda pro kombinování konečných diskrétních rozdělení stejně. Taktýž způsob, jak zacházet s neúplnou informací a ohraničenými spojitými rozdělenimi. V diskrténím případě náš přístup je v duchu, ale liší se v několika klíčových bodech od práce [20]. Výsledkem je posunutý aritmetický průměr vektorů pravděpodobností, což je odlišné od obvyklého (viz [9]) aritmetického průměru.
Sdílení pravděpodobnostní informace bayesovských agentů
Kalenkovich, Evgeny ; Kárný, Miroslav (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
Potřeba kombinovat pravděpodobnostní rozdělení v mnoha problémech teorie rozhodování. V této práci navzujeme na články [14] a [15], ve kterých se potlačuje supra Bayesovský přístup [9]. Je uvedena metoda pro kombinování konečných diskrétních rozdělení stejně. Taktýž způsob, jak zacházet s neúplnou informací a ohraničenými spojitými rozdělenimi. V diskrténím případě náš přístup je v duchu, ale liší se v několika klíčových bodech od práce [20]. Výsledkem je posunutý aritmetický průměr vektorů pravděpodobností, což je odlišné od obvyklého (viz [9]) aritmetického průměru.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.