Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Využití vybraných metod strojového učení pro modelování kreditního rizika
Drábek, Matěj ; Witzany, Jiří (vedoucí práce) ; Málek, Jiří (oponent)
Diplomová práce je členěna na tři základní části. V té první se věnuji P2P úvěrování, jeho charakteristikám, základním konceptům a jejich promítnutím v praxi. Srovnávám v ní také P2P trh u nás, ve Velké Británii a v USA. V druhé části této práce popisuji teoretická východiska vybraných metod strojového učení, kterými jsou naivní bayesovský klasifikátor, klasifikační strom, náhodný les a logistická regrese. Také zde popisuji způsoby stanovení úspěšnosti těchto modelů. Ve třetí části pak uvádím postup, kterým se tyto metody převádí do praxe, a to od přípravy dat přes optimalizaci parametrů až po zhodnocení úspěšnosti modelu.
Fundamentální analýza akcie Philip Morris
Drábek, Matěj ; Veselá, Jitka (vedoucí práce) ; Derner, Tomáš (oponent)
Bakalářská práce se zabývá fundamentální analýzou akciového titulu Philip Morris ČR a na jejím základě vyvozením investičního doporučení. Práce je členěna do tří částí. V první kapitole se pokouším ohodnotit vliv globálních ekonomických faktorů na vývoj akciového kurzu. Druhou část tvoří charakteristika tabákového průmyslu v podmínkách České republiky. Stěžejní třetí část je věnována několika metodám sloužícím ke zjištění, zda je akcie na daném trhu podhodnocena, či nadhodnocena. V závěru pak vyvozuji investiční doporučení na základě předcházejících kapitol.

Viz též: podobná jména autorů
1 Drábek, M.
9 Drábek, Martin
6 Drábek, Michal
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.