Hlavní stránka > Výsledky hledání: Číriová, Nora
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Predikcia inflácie vybranými metódami strojového učenia v krajinách V4
 Číriová, Nora
Práce analyzuje přesnost vícekrokové predikce inflace pomocí vybraných metod strojového učení s využitím inflačních faktorů v oblasti zemí Višegradské skupiny. Metody, které byly aplikovány v analýze práce jsou metoda regresních stromů a metoda algoritmů k-nejbližších sousedů. Na základě metody regresních stromů jsme schopni identifikovat faktory, které se nejvýznamněji podíleli na vývoji cenové hladiny. Výstupem analýzy je 8 modelů, jejichž vhodnost a přesnost je diskutována. Výsledky empirické analýzy jsou porovnány s předpoklady, které byly dány před začátkem samotné analýzy. Závěrem je, že metody nejsou vhodné pro vícekrokovou predikci inflace.
Úplný záznam
Predikcia inflácie vybranými metódami strojového učenia
 Číriová, Nora
Práce se věnuje posouzení, jak dobře se daří předpovídat inflaci na základě vybraných inflačních indikátorů za pomoci umělé inteligence v Slovenské republice a v Evropské měnové unii. Konkrétně jde o dvě metody strojového učení a těmi jsou metoda regresních stromů a algoritmus k nejbližším sousedům. Vyrovnání časových řad inflace v první polovině Praktické části probíhá pomocí současných hodnot inflačních faktorů. Druhá polovina je zaměřena na vyrovnání časových řad inflace opožděnými hodnotami těchto faktorů. Díky výsledkům umíme vybrat faktory, které mají na inflaci největší vliv.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English