|
|
Research of Advanced Online Handwriting Analysis Methods with a Special Focus on Assessment of Graphomotor Disabilities in School-aged Children
Zvončák, Vojtěch ; Havigerová,, Jana Marie (oponent) ; Drotár,, Peter (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Graphomotor abilities (GA) represent a set of psychomotor activities that are executed during drawing and writing. The GA are prerequisites for mastering of elementary school skills, particularly writing. Children in 1 st and 2 nd grade can experience difficulties in execution of simple graphomotor tasks (GD) and later in 3 rd and 4 th grade even in handwriting tasks (HD). The disruption of processes involved in handwriting is generally called Developmental Dysgraphia (DD). The prevalence of DD in the Czech Republic is 3–5 %. To this day the DD is evaluated subjectively by teams of psychologists and special educationalist. Currently, an objective measuring tool that asses the properties of GD or HD is missing in practice. Consequently, this thesis is aiming to identify symptoms associated with graphomotor disabilities in school–aged children and design new parameters quantifying them. For this purpose, a new complex GA protocol was proposed (36 tasks), which represents an environment, where the identified symptoms can be manifested (24 symptoms). Moreover, 76 quantifying features were introduced. A new graphomotor difficulties rating scale (GDRS) was designed based on computerised analysis of handwriting. Finally, new online handwriting parameters based on advanced signal processing techniques were designed and tested, which can assess poor dexterity or unspecified motor clumsiness. The GDRS represents a novel and modern objective measurement tool, that is not yet available in the Czech Republic or in other countries. Its utilization will help in the modernization of DD diagnosis and in the remediation process. With proper research, it could be adapted into other languages as well. Moreover, the methodology can be used and optimized for other diseases, which affects GA, such as Autism, Attention Deficit Coordination Disorder (ADHD) or Developmental Coordination Disorder (DCD).
|
|
| |
|
|
Určení výšky osob z řečového projevu
Pelikán, Pavel ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na určení výšky osob z řečové nahrávky. Nejprve je hodnocen současný stav řešení problému s odkazem na již vytvořené studie a získané poznatky jsou využity k vlastní práci. Byla vybrána studie, která se prezentuje nejlepšími výsledky určení výšky osob. Experimentální část této studie je v rámci diplomové práce rekonstruována. Dále je v rámci experimentální části této práce vytvořen vlastní systém pro odhad výšky řečníka z řečové nahrávky. Úspěšnost systému byla testována s využitím několika příznaků na nahrávkách z databáze TIMIT.
|
|
|
Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders
Galáž, Zoltán ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
The master‘s thesis deals with the analysis of the hand-written text. There is a design and a realization of a system for the purpose of diagnosing a Parkinson’s desease based on the analysis of hand-written text. The system consists from several modules and it is programmed in the programming environment of MATLAB. The first module provides pre-processing of the records to adjust records to the form suitable for the segmentation. Afterwards, the records are divided into those with signals onto the surface of the tablet and those with the signals above the surface of the tablet. In the next module the records are segmented by the two-phase metod of automatic segmentation.High-level featuresare calculated from the extracted features. The results of the statistical analysis are exported in the form suitable for the classification process. The classification is performed by the proposed model made in the programming environment of RapidMiner. The output of designed system is the trained model capable of automatic classification of the Parkinson’s disease by the analysis of the hand-written text.
|
|
|
Web application for speech and voice acquisition
Levák, Adam ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
This bachelor’s thesis deals with designing and building a web application for speech and voice recording. The main goal of the thesis was to write a theoretical background, create a prototype and build the final web application. The theoretical background involves comparing mobile applications, a comparison of already available solutions for voice and speech recording and an introduction to database systems. The web application prototype was created in an online vector graphics editor Figma. The implementation of the actual web application, which is able to record speech exercises and voice exercises, was written in the JavaScript programming language. The application consists of a set of exercises, specifically picture description, elongated phonation, a diadochokinetic exercise, sentence repetition and text reading. Each exercise will have a text and a voice instruction assisting the user in performing the exercise correctly. Exercise recordings will be safely transferred to an online storage Google Drive. Moreover, a reward system was designed and implemented. It intends to motivate the users to do the exercises regularly, leading to more data collection as these exercises will be done repeatedly. The system is working and tested and is implemented as a progressive web application.
|
|
|
Systém zabezpečeného přenosu a zpracování dat z aktigrafu
Mikulec, Marek ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Nový koncept Health 4.0 přináší myšlenku spojení moderních technologií z oblasti vědy a techniky s výzkumem ve zdravotnictví. Tato práce realizuje v duchu konceptu Health 4.0 systém zabezpečeného přenosu a zpracování dat z aktigrafu GENEActiv. Systém je úspěšně navržen, implementován, otestován a zabezpečen. S pomocí neinvazivní metody monitorování pohybu a teploty subjektu pomocí aktigrafu GENEActiv umožňuje systém bezpečným způsobem přenést, zpracovat a vyhodnotit data o spánkovém okně subjektu pomocí algoritmu strojového učení XGBoost. Navržený systém je v souladu s platným právem České republiky a splňuje zákonné požadavky.
|
|
|
Calculation of speech rate
Galáž, Zoltán ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
his semestral thesis deals with a design of system for calculating the rate of speech. The sys-tem consists of several block, such as signal pre-processing block and its segmentation into smaller parts, block of the feature calculation, block of the feature vector quantization and finally block calculating the actual rate. The first step is a change of the input speech signal into a form suitable for the feature extraction. In next step these features are assigned to the calculated centroids. The change of centroid means change of phonemes. The system will record the following boundaries of fonems contained in speech and calculates its rate.
|
|
|
Detekce základního tónu
Chloupek, Jiří ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí základního tónu člověka. Kmitočet základního tónu patří mezi základní parametry řečového signálu v kmitočtové oblasti. V této práci je popsáno několik metod detekce základního tónu a praktické využití korelační metody a kepstrální analýzy.
|
|
|
Analýza fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí
Kopřiva, Tomáš ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí (PN). Přibližně 90% pacientů s Parkinsonovou nemocí trpí motorickou poruchou řeči nazývanou hypokinetická dysartrie. Je navržen systém pro rozpoznání Parkinsonovy nemoci z řečových signálů a je otestováno několik typů příznaků. Pro klasifikaci je použita česká řečová databáze pacientů s Parkinsonovou nemocí PARCZ. Obsahuje 84 pacientů s PN a 49 zdravých kontrolních řečníků. Výsledky jsou vyhodnoceny dvěma způsoby. Nejprve jsou příznaky analyzovány jednotlivě Spearmanovým korelačním testem, vzájemnou informací a Mann-Whitneyho U testem. Klasifikace je založena na náhodných stromech společně s validací leave-one-out. V druhém kroku je použit algoritmus výběru příznaků SFFS pro dosažení co nejlepšího výsledku klasifikace. Navržený systém je otestován pro jednotlivá pohlaví zvlášť i dohromady. Nejlepší výsledek pro obě pohlaví dohromady vyjadřuje přesnost klasifikace 89,47 %, sensitivita 91,67% a specificita 85,71 %. Výsledky práce ukázaly, že pro analýzu fonace mají největší význam dlouhé realizace vokálů vyslovené s maximální nebo minimální intenzitou (ne šeptem).
|
|
|
Výzkum nových parametrů online písma u dětí s grafomotorickými obtížemi
Gavenčiak, Michal ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Zvončák, Vojtěch (vedoucí práce)
V ÄŚeskĂ© republice doposud neexistujĂ objektivnĂ metody pro diagnostiku grafomotorickĂ˝ch potĂžà u dÄ›tĂ. ProbĂhajĂcĂ vĂ˝zkumy pouĹľĂvajĂ modernĂch digitizĂ©rĹŻ pro zachycenĂ procesu psanĂ a následnĂ© kvantifikovánĂ parametrĹŻ pĂsma. Mezi cĂli tĂ©to práce je vyvinout softwarovĂ© nástroje pro usnadnÄ›nĂ práce se sbĂranĂ˝mi daty, jako je tĹ™ĂdÄ›nĂ databáze a usnadnÄ›nĂ práce odbornĂkĹŻ pĹ™i hodnocenĂ jednotlivĂ˝ch cviÄŤenĂ. DalšĂm cĂlem práce je navrhnout a následnÄ› analyzovat novĂ© parametry on-line pĂsma na kohortÄ› dÄ›tĂ ze 2.aĹľ 4. tĹ™Ădy (n=239). V rámci práce byly vyvinuty dvÄ› desktopovĂ© aplikace na platformÄ› .NET a byly navrĹľeny a naprogramovány tĹ™i novĂ© kvantifikaÄŤnĂ parametry pĂsma zaloĹľenĂ© na principu Isochornie, dvourozmÄ›rnĂ© korelaci, a geometrickĂ©m centroidu. Všechny tĹ™i parametry vykázaly signifikantnĂ korelaci (r = [0,2; 0,3]) s hodnotami HPSQ-C u dÄ›tĂ druhĂ© a ÄŤtvrtĂ© tĹ™Ădy a korelaci v rozsahu (𝜌= [0,2; 0,5]) se subjektivnĂm hodnocenĂm odbornĂka u celĂ© kohorty. AnalĂ˝za parametrĹŻ naznaÄŤuje potĂĹľe s regulacĂ tempa pĂsma a pracovnĂ pamÄ›tĂ u dÄ›tĂ s grafomotorickĂ˝mi potĂĹľemi.
|
host ::
RSS.